مسیریابی بهینه وسایل نقلیه برای توزیع اقلام امدادی با در نظر گرفتن عدم قطعیت در شرایط بحران

سیلاب از مخرب ترین و شایع ترین بلایای طبیعی است که موجب اختلال گسترده در شبکه های حمل ونقل و کمبود اقلام حیاتی می شود. برای کاهش اثرات این بحران، تحویل سریع و دقیق منابع امدادی اهمیت فراوان دارد. در این پژوهش، مدلی با عنوان vrp برای مسیریابی بهینه وسایل نقلیه در شرایط نامطمئن سیلابی ارائه شده است. مدل پیشنهادی با بهره گیری از الگوریتم ژنتیک (ga) و استفاده از راهبرد جمعیت دوگانه و ماژول تعیین اندازه جمعیت بر پایه تحلیل انحراف معیار، قادر به تنظیم پویا و سازگار با تغییرات مکانی آسیب هاست. همچنین از عملگر تقاطع برای بهبود کیفیت نتایج و تسریع همگرایی استفاده شده است. این مدل با شبیه سازی سناریوهای مختلف سیلابی و درجات متنوعی از انسداد جاده ها ارزیابی گردید و نشان داد نسبت به مدل های مرسوم کوتاه ترین مسیر، راه حل هایی پایدارتر با زمان انتظار کمتر و کیفیت بالاتر ارائه می دهد. در مجموع، نتایج بر کارایی روش پیشنهادی در مواجهه با عدم قطعیت های ناشی از بحران و بهبود تصمیم گیری در عملیات امدادی دلالت دارد.