هیبرید رویکردهای میانگین گیری بیزین و تحلیل پوشش داده ای فاصله ای رویکردی نوین جهت محاسبه کارایی

داده های گمشده در کاربردهای تحلیل پوششی داده ها به یک پدیده مزمن تبدیل شده است و انتخاب مهم ترین متغیرهای ورودی جهت بررسی مناسب تر کارایی از اهمیت بالایی برخوردار است؛ بنابراین، وجود داده های مفقودی در متغیرهای ورودی ها و خروجی ها و با رویکردهای deaسنتی امکان پذیر نمی باشد. مدل های سنتی توانایی کافی جهت شناسایی مهم ترین متغیرهای ورودی را ندارند و این امر عمدتاً ناشی از عدم توانایی در شناسایی متغیرهای توضیحی و طراحی تجربی مدل میباشد. در این مقاله هدف مدل سازی کارایی واحدها با استفاده از هیبرید رویکردهای میانگین گیری بیزین و تحلیل پوشش داده ای فاصله ای است. لحاظ نمودن متغیرهای ورودی مطلوب موجب بهبود محاسبه کارایی می گردد و رویکرد تحلیل پوشش داده ای فاصله ای، توانایی بالایی در محاسبه کارایی با لحاظ داده های گمشده دارد.