بهینه سازی مساله مسیریابی خودروهای لجستیکی در شرایط بحرانی

بلایای طبیعی و حوادث اضطراری گسترده، نظیر زلزله، سیل یا همه گیریهای بزرگ، موجب اختلال شدید در شبکه های تامین و توزیع منابع امدادی می شوند. در چنین شرایطی، تصمیم گیری سریع و بهینه درباره مسیریابی وسایل نقلیه لجستیکی نقش کلیدی در کاهش تلفات و افزایش کارایی عملیات امدادرسانی دارد. پژوهش حاضر با هدف ارائه مدل بهینه سازی دوهدفه برای مسئله مسیریابی وسایل نقلیه در شرایط اضطراری عمده ) (evrpانجام شده است. در مدل پیشنهادی، همزمان دوهدف اصلی شامل کمینه سازی هزینه کل حمل ونقل و افزایش رضایت اسیب دیدگان مورد توجه قرار گرفته است. به منظور حل مدل ترکیبی غیرخطی معرفی شده، الگوریتم فراابتکاری ترکیبی مبتنی بر بهینه سازی ازدحام ذرات ) (psoو الگوریتم ژنتیک ) (gaتوسعه داده شده است که با بهره گیری از سازوکارهای تطبیقی جهش و انتخاب، فرآیند جستجو را تسریع و از به دام افتادن در بهینه محلی جلوگیری می کند. نتایج حاصل از شبیه سازی در یک سناریوی نشان می دهد که مدل پیشنهادی موجب کاهش 01تا 01درصدی هزینه های امداد و افزایش 05درصدی رضایت آسیب دیدگان در مقایسه با روش های کلاسیک شده است. بدین ترتیب، مدل ارائه شده می تواند به عنوان ابزاری تصمیم ساز برای نهادهای مدیریت بحران در برنامه ریزی بهینه توزیع منابع در شرایط اضطراری مورد استفاده قرار گیرد.