یک روش جدید برای رتبه بندی اعداد فازی با استفاده از مقدار نماینده در قاعدۀ اصلی توسعه یافته

در این پژوهش روشی نوین و قابل تفسیر برای رتبه بندی اعداد فازی معرفی میشود که بر مبنای مفهوم مقدار نماینده در چارچوب قاعده اصلی توسعهیافته بنا شده است. در این رویکرد، با استفاده از مدل فازی tskو تعریف یک تابع رتبه بندی (rep) به هر عدد فازی یک مقدار اسکالر متناظر اختصاص داده می شود. این مقدار اسکالر نقش معیار مقایسه را ایفا کرده و امکان رتبه بندی ساده و دقیق اعداد فازی را فراهم می سازد. ویژگی برجسته روش پیشنهادی، سادگی محاسبات و در عین حال قابلیت تبیین نتایج برای تصمیم گیرندگان است؛ به گونه ای که خروجی ها تنها یک نتیجه عددی نیستند بلکه دارای توجیه منطقی و قابل درک می باشند. علاوه بر این، این روش قادر است اعداد فازی توسعه یافته با ارتفاعهای مختلف را نیز رتبه بندی کند؛ قابلیتی که بسیاری از روشهای کلاسیک فاقد آن هستند. برای ارزیابی کارایی، روش پیشنهادی با سایر روش های موجود مقایسه گردید. نتایج نشان داد که در عین سادگی، این روش از دقت، انعطاف پذیری و منطق پذیری بالاتری برخوردار است. بدین ترتیب، می توان آن را به عنوان ابزاری کارآمد و موثر در مسائل تصمیم گیری چندمعیاره و حوزه های مرتبط با تحلیل عدم قطعیت به کار گرفت. این ویژگی ها سبب می شود روش ارائه شده هم جنبه نظری و هم جنبه کاربردی داشته باشد.