تحلیل پوششی داده ها در ارزیابی کارایی دانشگاهها: مروری بر چارچوب ها و ملاحظات پیشرفته

در پاسخ به ضرورت استراتژیک ارزیابی عملکرد و تخصیص بهینه منابع در نهادهای آموزش عالی، این مقاله به بررسی جامع تحلیل پوششی داده ها (dea) به عنوان یک متدولوژی ناپارامتری کلیدی می پردازد. ماهیت چندبعدی فرآیندهای دانشگاهی (ورودیها و خروجیهای متعدد) ارزیابی عملکرد را با چالش مواجه می سازد، که dea ابزاری قدرتمند برای سنجش کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیرنده (dmu) در این شرایط ارائه می دهد. هدف این پژوهش، ارائه یک چارچوب تحلیلی برای انتخاب و تعریف متغیرهای ورودی و خروجی در ارزیابی کارایی دانشگاه ها، به همراه بررسی مدل های پیشرفته (مانند گنجاندن خروجی های نامطلوب) است تا راهنمایی عملی برای پژوهشگران و مدیران فراهم آید.