حل مدل برنامه ریزی چندهدفه لجستیک بحران با استفاده از الگوریتم برنامه ریزی آرمانی فازی ( fgp) ارزیابی کارایی در شبکه های امدادی ایران

مدیریت کارآمد زنجیره تامین در عملیات امدادرسانی پس از بلایای طبیعی، به ویژه سیل، یک چالش اساسی در لجستیک بحران محسوب می شود که نیازمند برنامه ریزی دقیق تحت محدودیت های منابع و عدم قطعیت شدید اطلاعاتی است. در راستای بهبود پاسخگویی و کارایی، این پژوهش به توسعه یک مدل برنامه ریزی ریاضی چندهدفه برای تخصیص بهینه منابع لجستیکی در سناریوی امدادرسانی سیل می پردازد. مدل پیشنهادی، مجموعه ای از اهداف متضاد و حیاتی را همزمان هدف قرار می دهد: حداقل سازی هزینه های کل عملیاتی، حداکثرسازی کارایی تخصیص منابع ، کاهش مسافتهای طی شده (توسط ناوگان امداد) و بهینه سازی استفاده از ظرفیت مراکز توزیع اولیه برای مقابله با عدم قطعیت های ذاتی موجود در پارامترهای کلیدی مانند تقاضای تخمینی مناطق آسیب دیده، ظرفیت های عملیاتی مراکز، و پویایی هزینه ها، مدل قطعی به یک مدل برنامه ریزی فازی چندهدفه ارتقا یافته است. این توسعه با به کارگیری رویکرد λ - maximization و تعریف توابع عضویت فازی خطی برای هر یک از اهداف، امکان دستیابی همزمان به سطوح رضایت قابل قبول و از پیش تعیین شده را برای تصمیم گیرنده فراهم می آورد. این رویکرد، امکان تصمیم گیری انعطاف پذیر در فضای فازی و استخراج مجموعهٔ بهینه های پارتو را میسر می سازد.کارایی و قابلیت حل مدل فازی چندهدفه پیشنهادی، از طریق پیاده سازی دقیق در نرم افزار gams و اجرای یک مطالعه موردی عددی معتبر مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج تحلیلی حاصل از این مطالعه، اعتبار مدل فازی را در مقایسه با رویکردهای قطعی تایید کرده و نشان می دهد که این چارچوب، راه حلهای متعادل تر، مقاوم تر، و عملیاتی تری را در برابر نوسانات محیطی فراهم می آورد. این دستاورد می تواند به عنوان یک ابزار تحلیلی قدرتمند، تصمیم گیرندگان حوزه مدیریت بحران را در شرایط اضطراری یاری رساند.