بررسی کاربرد نظریه بازی ها درشبکه های رقابتی مولد عمیق

نظریه بازی با استفاده از مدل های ریاضی به تحلیل روش های همکاری یا رقابت موجودات منطقی و هوشمند می پردازد. نظریه بازی، شاخه ای از ریاضیات کاربردی است که در علوم اجتماعی و به ویژه در اقتصاد، زیست شناسی، مهندسی، علوم سیاسی، روابط بین الملل، بازاریابی، فلسفه، علوم رایانه و خصوصا حوزه یادگیری ماشین مورد استفاده قرار می گیرد . نظریه بازی تلاش می کند تا رفتار ریاضی حاکم بر یک موقعیت راهبردی (تضارب منافع) را مدل سازی نماید .این موقعیت، زمانی پدید می آید که موفقیتِ یک فرد وابسته به راهبردهایی است که دیگران انتخاب می کنند. هدفِ نهاییِ این دانش، یافتنِ راهبردِ بهینه برای بازیکنان است. یکی از جذاب ترین و جدیدترین ایده ها در کاربرد نظریه بازی ها در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، شبکه های رقابتی مولد عمیق (gan) هستند که علاوه بر تولید تصاویر، در شناسایی نرم افزارهای مخرب و امنیت نرم افزار، ترجمه ماشینی و پردازش زبان طبیعی، رنگ آمیزی تصاویر، ساخت مدل سه بعدی از یک تصویر نیز از این شبکه ها استفاده شده است. در این مقاله کاربرد نظریه بازی ها در شبکه های عمیق و برخی از انواع شبکه های رقابتی مولد عمیق مورد بررسی قرار می گیرد.