|
|
|
|
کاربرد مدل های ریاضی در پیش بینی تغییرات اقلیمی: یک مرور روش شناختی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
کاکولاریمی آرش ,رزاقیان هادی
|
|
منبع
|
دوازدهمين همايش ملي رياضي دانشگاه پيام نور - 1404 - دوره : 12 - دوازدهمين همايش ملی ریاضی دانشگاه پيام نور - کد همایش: 04250-24418 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
پیش بینی تغییرات اقلیمی به یکی از ضروری ترین عرصه های پژوهش در علوم زیست محیطی تبدیل شده است.این مقاله با رویکردی مروری، به بررسی کاربرد مدل ها و روش های ریاضی در تحلیل و پیش بینی تغییر اقلیم می پردازد. روش های مورد بحث شامل پیش بینی عددی وضع هوا بر پایه معادلات دیفرانسیل فیزیکی ، روش های آماری مانند تحلیل روند و چرخه های دما و رویکردهای نوین هوش مصنوعی و شبکه های عصبی است . مقاله حاضر نشان می دهد که چگونه این مدل های ریاضی، از تحلیل داده های تاریخی اقلیمی تا شبیه سازی سیستم های پیچیده جوی- اقیانوسی را دربر می گیرند و به عنوان ابزاری قدرتمند برای درک گذشته و پیش بینی آینده اقلیم زمین عمل می کنند. در نهایت، چالش های موجود در مدل سازی ریاضی اقلیم و جهت گیریهای آینده این حوزه نیز مورد بحث قرار گرفته اند.
|
|
کلیدواژه
|
پیش بینی عددی، تحلیل آماری، تغییر اقلیم، شبکه های عصبی، مدل سازی ریاضی
|
|
آدرس
|
, iran, , iran
|
|
پست الکترونیکی
|
h_razzaghian@pnu.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|