راهکاری جهت بهبود مدیریت داده در اینترنت اشیاء با بکارگیری الگوریتم ملخ (مورد کاربردی درتلفن همراه و مخابرات)

اینترنت اشیاء (iot) با رشد سریع خود، چالش‌هایی نظیر مدیریت حجم عظیم داده‌ها و بهینه‌سازی مصرف انرژی را به همراه دارد. این پژوهش به بررسی راهکاری برای بهبود مدیریت داده‌ها در شبکه‌های تلفن همراه با استفاده از الگوریتم فراابتکاری ملخ (goa) می‌پردازد و عملکرد آن را با الگوریتم‌های ژنتیک (ga) و ازدحام ذرات (pso) مقایسه می‌کند. هدف کاهش مصرف انرژی و افزایش عمر باتری کاربران با شبیه‌سازی شبکه تلفن همراه در محیط محاسبات لبه فوق متراکم (udec) است. نتایج نشان می‌دهد که الگوریتم ملخ در مقایسه با الگوریتم‌های دیگر، با سرعت همگرایی بالاتر (2.5% سریع‌تر از pso و 62.5% سریع‌تر از ga)، عملکرد بهتری در بهینه‌سازی تخصیص توان دارد. با این حال، الگوریتم pso در کاهش مصرف انرژی (تا 96.5% نسبت به goa) برتری دارد. این مطالعه نشان‌دهنده پتانسیل الگوریتم ملخ در مدیریت داده‌های iot و لزوم بررسی الگوریتم‌های نوین برای بهبود بهره‌وری انرژی است.