کاربردهای نوین هوش مصنوعی در علم قارچ‌شناسی: مروری جامع با مطالعه موردی و دیدگاه آینده‌نگر

هوش مصنوعی (ai)، شامل یادگیری ماشین (ml) و یادگیری عمیق (dl)، در سال‌های اخیر به‌عنوان ابزاری تحول‌آفرین در حوزه زیست‌شناسی به‌ویژه قارچ‌شناسی مطرح شده است. این مقاله با هدف ارائه یک بررسی جامع و یک مطالعه موردی عملی، به تشریح روش‌های پیشرفته و کاربردهای ai در شناسایی گونه‌های قارچی، تشخیص عفونت‌های بالینی، پایش محیطی اسپورها، آنالیز توالی‌های متاژنومیک، مدل‌سازی اکولوژیک و کشف داروهای ضدقارچ می‌پردازد. در مطالعه موردی، یک مجموعه دادهٔ تصاویر میکروسکوپی قارچی به مدل cnn آموزش داده شده و عملکرد آن با معیارهایی مانند دقت، بازیابی (recall) و f1 مقایسه شده است. نتایج نشان می‌دهد که مدل پیشنهادی در تشخیص گونه‌ها به دقت تقریباً 95٪ رسیده است. در ادامه، مزایا، چالش‌ها، راهبردهای رفع محدودیت‌ها و دیدگاه‌های پژوهشی آینده بررسی شده‌اند. این مقاله به‌عنوان راهنمایی برای پژوهشگران و کاربران در میکروبیولوژی و زیست‌فناوری پیشنهاد می‌شود.