پیش بینی قیمت بیت کوین با استفاده از شبکه عصبی lstm (حافظه طولانی کوتاه مدت)

ارزهای دیجیتال در سال های اخیر سودآوری بالایی بهمراه داشته و همین امر موجب شده بسیاری از افراد به سمت ایجاد روش‌هایی برای پیش بینی قیمت بیت کوین سوق داده شوند. بدون شک، ایجاد روش‌هایی برای پیش بینی قیمت بیت کوین، برای هر شخصی که با این حوزه آشنایی دارد، بسیار هیجان انگیز خواهد بود. در این پژوهش با استفاده از داده های تاریخی و دیدگاه الگوریتمی سعی شده است تا از دیدگاهی متفاوت برای مدل‌سازی نوسان قیمت بیت‌کوین در چند سال اخیر و پیش‌بینی قیمت آن در آینده استفاده شود. در حقیقت، اهداف تحقیق در مرحله اول پیش بینی قیمت بیت کوین با استفاده از شبکه عصبی lstm و سپس کاهش خطای پیش بینی قیمت بیت کوین می باشد. لذا با توجه به هدف پژوهش قیمت آینده­­­ی بیت کوین، متغیر وابسته در نظر گرفته شده و متغیرهای مستقل، بصورت سری زمانی بصورت روزانه در دوره زمانی 2011 تا 2019 به عنوان ورودی به شبکه عصبی lstm اعمال شده است. این متغیرها عبارتند از: 1- قیمت بسته شدن و 2- تعداد روزهای معامله شده. با مطالعه روش‌های مختلف تحقیق، روش توصیفی پیمایشی برای تحقیق متناسب یافت شد و روش تحقیق بر اساس مراحل آن تنظیم گردیده است.د. نتایج نشان داد مدل با ضریب تعیین (r²) 0.73 و میانگین مربع خطا (mse) 0.00025 عملکرد بسیارمناسبی دارد. نتایج حاصل از این پژوهش نشان می­دهد، روش lstm ابزاری قدرتمند جهت پیش بینی قیمت ارزهای دیجیتال می تواند باشد.