جرم‌شناختی ترک فعل مدیران با رویکرد داده‌محور و الگوریتمی

در عصر داده و فناوری‌های هوشمند، تحلیل رفتارهای مدیریتی و پیشگیری از خطاهای سازمانی به‌ویژه در حوزه‌ی ترک فعل مدیران دولتی، به یکی از دغدغه‌های اصلی سیاست جنایی نوین تبدیل شده است. پژوهش حاضر با بهره‌گیری از رویکرد جرم‌شناسی داده‌محور، به بررسی رابطه میان الگوهای قصور مدیریتی و امکان پیش‌بینی رفتارهای غفلت‌آمیز آینده پرداخته است. هدف اصلی تحقیق، تبیین سازوکارهایی است که از طریق تحلیل داده‌ها و الگوریتم‌های یادگیری ماشین، بتوانند الگوهای تکرارشونده‌ی ترک فعل را شناسایی و هشدارهای زودهنگام تولید کنند. روش پژوهش، توصیفی–تحلیلی و مبتنی بر گردآوری داده‌های کتابخانه‌ای و اسنادی است. یافته‌ها نشان می‌دهد که داده‌کاوی مدیریتی و مدل‌های پیش‌بین، در صورت استقرار چارچوب‌های حقوقی و اخلاقی، می‌توانند ابزاری کارآمد برای پیشگیری از ترک فعل مدیران و تقویت شفافیت اداری باشند. همچنین، نتایج پژوهش حاکی از آن است که سیاست جنایی سنتی، با تکیه صرف بر جرم‌انگاری واکنشی، توان مقابله با پدیده‌های پیچیده‌ی مدیریتی را ندارد و باید به سمت سیاست هوشمند، پیش‌نگر و مبتنی بر داده حرکت کند. در پایان، پیشنهادهایی برای تدوین مقررات شفاف در زمینه‌ی تحلیل داده‌های مدیریتی، ایجاد پایگاه ملی داده‌های عملکردی و تضمین عدالت الگوریتمی ارائه شده است.