بررسی خواص فیزیکی و ریزساختاری بدنه‌های کاشی کف با استفاده از هوش مصنوعی

در این پژوهش، با هدف پیش‌بینی و بهینه‌سازی خواص فیزیکی و ریزساختاری بدنه‌های کاشی کف، از روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی بهره‌گیری شد. در فرآیند تولید کاشی‌های کف، عواملی مانند چگالی، تخلخل، جذب آب و مقاومت خمشی نقش تعیین‌کننده‌ای در کیفیت و دوام محصول دارند. ارزیابی این ویژگی‌ها به روش‌های سنتی مستلزم انجام آزمایش‌های تجربی متعدد، صرف زمان طولانی و هزینه‌های بالا است. برای رفع این چالش، در این مطالعه از شبکه عصبی مصنوعی (ann) به عنوان یک مدل داده‌محور جهت پیش‌بینی خواص فیزیکی و ریزساختاری استفاده گردید. داده‌های ورودی مدل شامل نتایج آزمون‌های فیزیکی، ترکیب شیمیایی بدنه‌ها و تصاویر حاصل از میکروسکوپ الکترونی روبشی (sem) بودند. نتایج نشان داد که مدل توسعه‌یافته قادر است با دقتی بیش از 90٪، مقادیر چگالی و مقاومت خمشی را پیش‌بینی نماید. همچنین، مدل توانست روابط غیرخطی و پیچیده میان ترکیب مواد اولیه، شرایط پخت و ویژگی‌های ریزساختاری را به‌طور موثر شناسایی کند. ادغام داده‌های حاصل از آزمون‌هایxrd و sem با مدل هوش مصنوعی، رویکردی جامع و دقیق برای تحلیل رفتار مواد فراهم آورد. در نهایت، این پژوهش نشان می‌دهد که استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند به عنوان روشی نوین و کارآمد در کنترل کیفیت، طراحی فرمولاسیون و بهینه‌سازی فرآیند تولید کاشی‌های کف به کار گرفته شود.