مدل‌سازی و بهبود رفتارهای شناختی adhd در محیط بازی جمع‌آوری سکه با استفاده از یادگیری تقویتی (مدل adhd-lite)
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
هلیلی فاطمه
|
|
منبع
|
اولين همايش ملي هوش مصنوعي در اقتصادهاي نوظهور و كسب و كارهاي ديجيتال - 1404 - دوره : 1 - اولین همایش ملی هوش مصنوعی در اقتصادهای نوظهور و کسب و کارهای دیجیتال - کد همایش: 04250-25067 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
هدف این پژوهش، توسعه چارچوب «adhd-lite» جهت شبیه‌سازی و بهبود رفتارهای شناختی افراد مبتلا به اختلال توجه/بیش‌فعالی با استفاده از الگوریتم q-learning در بازی جمع‌آوری سکه است. در محیط شبکه‌ای 5×5، سه عامل (نرمال، تکانشی، بی‌توجه) با پارامترهای یادگیری متمایز طی 1000 اپیزود آموزش داده شدند. پس از 500 اپیزود، سیستم پاداش اصلاح و رفتار ایمن تقویت شد. تحلیل آماری (anova, tukey) نشان داد مداخله پاداشی منجر به کاهش 27٪ تکانشگری و بهبود معنادار شاخص‌های یادگیری گردید p<0.05 نوآوری مطالعه در جداسازی پارامترهای تصمیم‌گیری و ساختار ساده مدل است که قابلیت تعمیم به محیط‌های کلینیکی و آموزشی را داراست.
|
|
کلیدواژه
|
adhd، یادگیری تقویتی، q-learning، بازی جدی، مدل‌سازی شناختی
|
|
آدرس
|
, iran
|
|
پست الکترونیکی
|
halilif4@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|