بهینه‌سازی فرایند پخت و کاهش مصرف انرژی در کوره‌های رولری صنعت کاشی و سرامیک با بهره گیری از هوش مصنوعی

فرایند پخت در کوره‌های رولری یکی از حیاتی‌ترین مراحل تولید کاشی و سرامیک است که سهم بالایی در مصرف انرژی دارد . نوسانات دمایی و کنترل تجربی موجب افزایش ضایعات و مصرف گاز می‌شود. در این پژوهش، با بهره‌گیری از شبکه‌های عصبی عمیق و الگوریتم یادگیری تقویتی، مدلی برای بهینه‌سازی پروفایل دمایی و کاهش مصرف انرژی ارائه شده است. داده‌های جمع‌آوری‌شده شامل دمای 12 منطقه کوره، سرعت نوار رولری و جریان گاز در 6 ماه بوده و با استفاده از شبیه‌سازی دیجیتال (digital twin) بهینه‌ترین پارامترها تعیین شد. نتایج شبیه‌سازی نشان داد مصرف گاز تا 17٫6٪ کاهش و یکنواختی دما 23٪ بهبود یافته، و ضایعات کاهش 14٪ داشته‌اند. یافته‌ها نشان می‌دهد هوش مصنوعی ابزار موثری برای کنترل و بهینه‌سازی کوره رولری است.