نقش ارزیابی پارامترهای موثر با مشاوره هوش مصنوعی درراستای تجارت الکترونیک در بخش معدن (شرکت سنگ آهن)

هدف این پژوهش، بررسی نقش ارزیابی پارامترهای موثر مرتبط با مشاوره مبتنی بر هوش مصنوعی در ارتقای تجارت الکترونیک در بخش معدن (مطالعه موردی: شرکت سنگ آهن مرکزی ایران) است. این تحقیق از نظر هدف «کاربردی»، از نظر روش گردآوری اطلاعات «توصیفی-پیمایشی» و از نظر ماهیت داده‌ها «کمّی» است. جامعه آماری شامل کلیه کارکنان و مدیران شرکت در سال 1404 می‌باشد که از میان آن‌ها، با استفاده از فرمول کوکران، 370 نفر به روش نمونه‌گیری تصادفی طبقه‌ای انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده‌ها سه پرسشنامه محقق‌ساخته درباره مشاوره مبتنی بر هوش مصنوعی، پارامترهای موثر بر کیفیت مشاوره و ارتقای تجارت الکترونیک بود که پایایی آن‌ها با ضریب آلفای کرونباخ تایید گردید. داده‌ها با نرم‌افزار spss نسخه 27 تحلیل شدند. یافته‌ها نشان داد ارزیابی صحیح پارامترهای فنی، داده‌محور و رفتاری مشاوره‌های هوش مصنوعی موجب بهبود تصمیم‌گیری، ارتقای فرآیند فروش و بازاریابی و افزایش رضایت مشتریان می‌شود. همچنین دقت، سرعت پاسخ‌دهی، سهولت استفاده، تعامل و اعتماد کاربران نقش مهمی در کارایی این سامانه‌ها دارند. نتایج بیانگر آن است که هوش مصنوعی می‌تواند ابزاری موثر در ارتقای کیفیت خدمات، بهبود تجربه مشتری و ایجاد مزیت رقابتی پایدار در صنعت معدن باشد.