کاربرد تحلیل احساسات در بهبود رفتار مصرف‌کننده، بازاریابی و خدمات هوشمند در اقتصادهای نوظهور

تحلیل احساسات به عنوان یکی از ابزارهای کلیدی هوش مصنوعی در پردازش زبان طبیعی، نقش مهمی در درک رفتار مصرف‌کننده، بهینه‌سازی استراتژی‌های بازاریابی و ارائه خدمات هوشمند در اقتصادهای نوظهور ایفا می‌کند. در کشورهایی مانند ایران، که با چالش‌های اقتصادی مانند نوسانات ارزی و تغییرات دیجیتال روبرو هستند، بهره‌گیری از تکنیک‌های تحلیل احساسات می‌تواند به کسب‌وکارها کمک کند تا نظرات مشتریان را از شبکه‌های اجتماعی، بررسی‌های آنلاین و بازخوردهای مستقیم استخراج و تحلیل کنند. این مقاله بر اساس مرور تحلیلی بر تحقیقات سال‌های 1400 تا 1404 شمسی (معادل 2021 تا 2025 میلادی) به بررسی کاربردهای این تکنیک در بهبود رفتار مصرف‌کننده می‌پردازد. یافته‌ها نشان می‌دهد که الگوریتم‌هایی مانند svm، random forest، cnn و transformers با دقت بالای 80 تا 92 درصد، قادر به پیش‌بینی رفتار خرید و افزایش رضایت مشتریان هستند. در حوزه بازاریابی، تحلیل احساسات به شخصی‌سازی تبلیغات و پیشنهادهای هوشمند منجر شده و در خدمات هوشمند، مانند پلتفرم‌های فروش آنلاین دیجی‌کالا و مدیسه، تعامل مشتریان را تا 25 درصد افزایش داده است. نتایج پژوهش تاکید می‌کند که ادغام تحلیل احساسات با داده‌های بزرگ و یادگیری ماشین، رقابت‌پذیری کسب‌وکارها را در اقتصادهای نوظهور تقویت می‌کند. پیشنهادات شامل توسعه مدل‌های محلی‌سازی‌شده برای زبان فارسی و آموزش نیروی انسانی است. این رویکرد نه تنها به کاهش هزینه‌ها کمک می‌کند، بلکه وفاداری مشتریان را نیز ارتقا می‌دهد.