>
Fa   |   Ar   |   En
   چارچوب مبتنی بر bim و ontology برای ساختاردهی و یکپارچه‌سازی داده‌های المان‌های سازه، برق و تاسیسات در پروژه‌های کلان صنعتی نفت، گاز و پتروشیمی  
   
نویسنده عسگری امیرحسین ,تقدس حسین ,صادقی نعیمه ,شاکریان محمد ,رمضانیان‌پور امیرمحمد
منبع سومين همايش ملي صنعت و مهندسي عمران دانشگاه تهران - 1404 - دوره : 3 - سومین همایش ملی صنعت و مهندسی عمران دانشگاه تهران - کد همایش: 04250-34351 - صفحه:0 -0
چکیده    در پروژه‌های کلان نفت، گاز و پتروشیمی، حجم زیادی از داده‌های مربوط به المان‌های سازه، برق و تاسیسات در پلتفرم‌هایی مانند aveva e3d، pdms، smart 3d، revit و microstation تولید و بین تیم‌های مختلف مبادله می‌شود. تفاوت در شیوه نام‌گذاری، ساختار فایل‌ها و تعریف ویژگی‌ها باعث می‌شود بخشی از داده‌ها در انتقال بین سامانه‌ها حذف شود، بخشی به‌صورت تکراری یا متناقض ذخیره گردد و توضیحات متنی المان‌ها در قالب عبارت‌های کوتاه و ناهمگون ثبت شود. در عمل، یک جزء واحد ممکن است با چندین شکل نوشتاری مختلف توصیف شود و بخشی از ویژگی‌های فنی آن در جداول مجزا، فایل‌های excel یا مدل‌های مختلف پخش باشد. این وضعیت، کنترل کیفیت مدل، برآورد مصالح، مدیریت تغییرات و آماده‌سازی داده برای سیستم‌های epc را به کاری زمان‌بر و وابسته به بازبینی دستی تبدیل می‌کند. این پژوهش یک چارچوب مبتنی بر bim و ontology ارائه می‌کند که با تعریف یک ساختار سه‌سطحی برای دسته‌بندی المان‌ها، استخراج الگوهای متنی از توضیحات موجود و یکپارچه‌سازی ویژگی‌های فنی، داده‌های خام و ناهمگون را به یک ساختار یکنواخت و قابل‌استفاده در سطح صنعتی تبدیل می‌کند. این چارچوب بر روی مجموعه‌ای شامل بیش از 30 هزار المان واقعی آزمایش شده و نشان داده است که می‌تواند بخش عمده‌ای از فرآیند پاک‌سازی و دسته‌بندی داده‌ها را به‌صورت خودکار انجام دهد؛ به‌طوری‌که زمان موردنیاز برای آماده‌سازی داده جهت برآورد، کنترل کیفیت و گزارش‌دهی مهندسی به‌طور محسوسی کاهش یافته و نیاز به بازبینی سطری توسط مهندسان تا حد زیادی محدود می‌شود.
کلیدواژه مدل‌سازی اطلاعات ساختمان (bim)، ontology، ساختاردهی و یکپارچه‌سازی داده، المان‌های سازه، برق و تاسیسات، پروژه‌های صنعتی نفت و گاز
آدرس , iran, , iran, , iran, , iran, , iran
پست الکترونیکی ramezanian@ut.ac.ir
 
   a bim- and ontology-based framework for structuring and integrating data of structural, electrical, and mechanical elements in large-scale industrial oil, gas, and petrochemical projects  
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved