توسعه سامانه ای برای پایش اپیدمی بیماری های واگیردار در شهر هوشمند

بیماری‌های واگیردار همواره به عنوان تهدید جدی برای سلامت عمومی شناخته شده‍اند. نبود سامانه‌های پایش کارآمد، موجب تعویق در شناسایی کانون‌های بیماری و در پی آن سبب چالش‌های اجتماعی و اقتصادی می شود. کشورهای توسعه یافته با بهره‌گیری از سامانه‌های هوشمند، توانسته‍اند اپیدمی‌ها را سریع‌تر کنترل کنند، اما در مقابل کشورهای درحال توسعه با ضعف زیرساخت‌ها و چالش مشارکت مردمی مواجه‍اند. این پژوهش با هدف توسعه یک سامانه مفهومی مکان‌مند برای پایش اپیدمی بیماری‌های واگیردار در شهر هوشمند مبتنی بر وب و اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه صورت گرفته است. در این سامانه، داده‌های مربوط به علائم بیماری با مشارکت داوطلبانه شهروندان جمع آوری شده و با استفاده از توانایی‌های سیستم اطلاعات جغرافیایی(gis)تحلیل شده است. لایه‌های اصلی این سامانه، شامل جمع آوری داوطلبانه داده، تحلیل و مشاهده لحظه‌ای گزارش‌ها است. این سامانه علاوه بر اپلیکیشن موبایل، در بستر وب نیز برای مشاهده و تحلیل لحظه‌ای برای شناسایی نقاط داغ بیماری، و به عنوان یک داشبورد مدیریتی برای کنترل سریع تر بیماری برای نهادهای تصمیم گیر و تصمیم ساز قابل دسترس است.

developing an epidemic surveillance system for infectious diseases in smart cities

infectious diseases have always been recognized as a serious threat to public health. the lack of an efficientmonitoring system leads to delays in identifying disease hotspots, resulting in significant social and economicchallenges. while developed countries have managed to control epidemics more rapidly through the use ofintelligent monitoring systems, developing countries still face limitations such as weak infrastructures andinsufficient citizen participation. this study aims to develop a conceptual, spatially enabled system formonitoring infectious disease outbreaks in a smart city environment, based on web technologies andvolunteered geographic information (vgi). in the proposed system, disease-related symptoms data arecollected voluntarily from citizens and analyzed using the capabilities of geographic information systems. inaddition to a mobile application, a web-based platform is provided to allow decision-making authorities realtime access to observations and analytical results. the core layers of this system include voluntary datacollection, spatial analysis, and real-time visualization of reported cases. the proposal framework enhanceshotspot detection, accelerates epidemic control, and strengthens public participation.