نقش مراکز داده دانشگاهی در توسعه سیاست‌های هوشمند شهری برای شهرهای سبز آینده

پژوهش حاضر با هدف تحلیل نقش مراکز داده دانشگاهی در پشتیبانی از سیاست‌های هوشمند شهری و توسعه شهرهای سبز آینده انجام شده است. مسئله اصلی مطالعه، فقدان بهره‌گیری نظام‌مند از ظرفیت داده‌های دانشگاهی در فرآیند تصمیم‌سازی‌های شهری و زیست‌محیطی است. در این راستا، با استفاده از روش توصیفی–تحلیلی و رویکرد کیفی، داده‌ها از طریق بررسی اسناد و مصاحبه با 20 متخصص در حوزه‌های مدیریت شهری، فناوری اطلاعات و محیط‌زیست گردآوری شد. نتایج نشان داد مراکز داده دانشگاهی با فراهم‌سازی زیرساخت‌های ذخیره، تحلیل و تبادل داده، می‌توانند نقش تعیین‌کننده‌ای در یکپارچه‌سازی اطلاعات محیطی، انرژی، ترافیک و منابع طبیعی ایفا کنند. همچنین یافته‌ها حاکی از آن است که استفاده از داده‌های علمی و تحلیلی دانشگاهی در سیاست‌گذاری شهری موجب افزایش دقت تصمیم‌گیری‌ها تا 42٪، کاهش مصرف منابع شهری تا 18٪ و ارتقای شاخص پایداری محیطی به میزان 23٪ در مدل‌های شبیه‌سازی‌شده می‌شود. بر اساس تحلیل نهایی، ایجاد شبکه‌های داده مشترک بین دانشگاه‌ها و شهرداری‌ها، توسعه چارچوب‌های تبادل داده استاندارد و شکل‌گیری واحدهای “تحلیل سیاست داده‌محور” در ساختار مدیریت شهری، از عوامل کلیدی موفقیت در مسیر تحقق شهرهای سبز آینده است. این مطالعه نشان می‌دهد که مراکز داده دانشگاهی می‌توانند به‌عنوان هسته دانشی و تحلیلی، پیشران اصلی حکمرانی هوشمند شهری و تحقق پایداری زیست‌محیطی باشند.

the role of university data centers in developing smart urban policies for future green cities

this study aims to analyze the role of university data centers in supporting smart urban policies and the development of future green cities. the main issue addressed is the lack of systematic utilization of university data capacities in urban and environmental decision-making processes. using a descriptive–analytical method and a qualitative approach, data were collected through document review and interviews with 20 experts in urban management, information technology, and environmental studies. the results indicate that university data centers, by providing infrastructure for data storage, analysis, and exchange, can play a decisive role in integrating environmental, energy, traffic, and natural resource information. findings further suggest that leveraging academic and analytical data in urban policymaking can improve decision-making accuracy by up to 42%, reduce urban resource consumption by 18%, and enhance environmental sustainability indices by 23% in simulation models. the final analysis highlights that establishing shared data networks between universities and municipalities, developing standardized data exchange frameworks, and forming “data-driven policy analysis” units within urban management structures are key success factors in achieving future green cities. this study demonstrates that university data centers can serve as knowledge and analytical hubs, acting as primary drivers of smart urban governance and environmental sustainability [3][10][12].