>
Fa   |   Ar   |   En
   نقش هوش‌مصنوعی در مدیریت کیفیت هوا و بهینه سازی استفاده از انرژی‌های تجدیدپذیر  
   
نویسنده کعبه دوست آیدین ,ابراهیم پور مبین ,رضوی فر مهدی
منبع اولين كنگره بين المللي زيست محيطي شهر سبز، دانشگاه سبز - 1404 - دوره : 1 - اولين كنگره بین المللی زيست محيطی شهر سبز، دانشگاه سبز - کد همایش: 04251-94531 - صفحه:0 -0
چکیده    آلودگی هوا تهدیدی جدی برای سلامتی میلیون‌ها نفر در جهان است و نقش هوش مصنوعی در مدیریت این بحران بیش از پیش حائز اهمیت است. با استفاده از داده‌های لحظه‌ای حسگرهای هوشمند، می‌توان سطح آلودگی شهرها را پیش‌بینی کرد و بهترین راهکارها از انتخاب محل مناسب برای نصب فیلترها تا کنترل انتشار صنعتی برای کاهش این آلودگی ها ارائه داد؛ اما قدرت هوش‌مصنوعی فقط در پاک‌سازی هوا خلاصه نمی‌شود بلکه در بخش انرژی‌های تجدیدپذیر نیز تحولی ایجاد کرده است. در همین راستا، پیش‌بینی دقیق تولید انرژی خورشیدی توسط مدل‌های یادگیری ماشین مانند شبکه‌های عصبی مصنوعی، پایداری شبکه برق را تضمین می‌کند. در همین راستا، انرژی خورشیدی می‌تواند بدون نگرانی از نوسانات، به راحتی وارد سیستم شود. علاوه بر این هوش‌مصنوعی با تکیه بر نگهداری پیش‌بینانه، خرابی توربین‌های بادی را قبل از وقوع تشخیص داده و جلوی توقف‌های پرهزینه را می‌گیرد. به طور خلاصه، هوش مصنوعی یک ابزار دو منظوره است که هم به پاکسازی هوای قابل تنفس کمک می‌کند و هم بهره‌وری و اطمینان منابع انرژی تجدیدپذیر را افزایش می‌دهد و مارا به توسعه پایدار نزذیک‌تر می‌کند.
کلیدواژه هوش مصنوعی،کیفیت هوا، انرژی تجدیدپذیر، نگهداری پیش‌بینانه، مدیریت آلودگی
آدرس , iran, , iran, , iran
 
   the role of artificial intelligence in air quality management and optimizing the use of renewable energies  
   
Authors
Abstract    air pollution is a serious threat to the health of millions around the world, and artificialintelligence has stepped in to help manage this crisis. by using real-time data from smartsensors, it’s possible to predict pollution levels in cities and suggest the best solutions toreduce it from choosing the right places to install filters to controlling industrial emissions.but the power of ai isn’t just limited to cleaning the air; it has also revolutionized the fieldof renewable energy. accurate predictions of solar energy production by machine learningmodels, such as artificial neural networks, help ensure the stability of the power grid. thismeans solar energy can be integrated smoothly into the system without worrying aboutfluctuations. in addition, ai, through predictive maintenance, can detect wind turbinefailures before they happen and prevent costly shutdowns. in short, artificial intelligence isa versatile tool that not only helps clean the air we breathe but also boosts the efficiency andreliability of renewable energy resources, bringing us closer to sustainable development.
Keywords artificial intelligence ,air quality ,renewable energy ,predictive maintenance ,pollution management
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved