کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی و کنترل کیفیت فرآیندهای جوشکاری: مروری بر پیشرفت‌ها و چالش‌ها

در سال‌های اخیر، کاربرد هوش مصنوعی (ai) در فرآیندهای جوشکاری به‌عنوان یکی از موثرترین رویکردهای بهبود کیفیت و بهره‌وری صنعتی مطرح شده است. هدف این پژوهش، بررسی جامع پیشرفت‌های اخیر در به‌کارگیری الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای کنترل، پایش و بهینه‌سازی فرآیندهای جوشکاری مختلف از جمله جوشکاری رباتیک و جوشکاری اصطکاکی همزن (fsw) است. در این مقاله، نقش شبکه‌های عصبی مصنوعی، سیستم‌های فازی تطبیقی، الگوریتم‌های ژنتیک، یادگیری عمیق و مدل‌های ترکیبی در پیش‌بینی کیفیت جوش، تشخیص عیوب، و تنظیم بهینه پارامترهای جوش بررسی شده است. مرور منابع نشان می‌دهد که ترکیب مدل‌های یادگیری ماشین با سیستم‌های حسگر پیشرفته باعث ارتقای دقت در پیش‌بینی خواص مکانیکی، کاهش عیوب، و افزایش پایداری فرآیند شده است. همچنین، چالش‌هایی مانند کمبود داده‌های واقعی، نیاز به مدل‌های تعمیم‌پذیر و پیچیدگی محاسباتی همچنان از موانع توسعه صنعتی به‌شمار می‌روند. در پایان، فرصت‌های آینده از جمله استفاده از دوقلوی دیجیتال (digital twin) و هوش مصنوعی تعبیه‌شده در ربات‌های جوشکار هوشمند مطرح شده است.