|
|
|
|
طراحی مدل محاسباتی ارزش عمر کارکنان با استفاده از رویکرد تحلیل منابع انسانی (مورد مطالعه: یکی از شرکتهای گروه خودروسازی)
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
مهدوی حسینی محمدامین ,یزدانی حمیدرضا ,زارعی متین حسن ,حکیم امین
|
|
منبع
|
ارزيابي و رشد سرمايههاي انساني - 1403 - دوره : 1 - شماره : 2 - صفحه:1 -26
|
|
چکیده
|
زمینه و هدف: منابع انسانی عامل اصلی کسب برتری رقابتی و بقای سازمانها هستند؛ از این رو منبع ارزشآفرینی سازمانی نیز محسوب میشوند. در همین راستا، در دنیای رقابتی امروز، سنجش میزان ارزش خلق شده کارکنان، اهمیت بسیار زیادی دارد؛ زیرا همۀ کارکنان ارزش یکسانی ندارند و باید قدر کارکنان برتر را دانست و در نگهداشت آنها کوشا بود. مدلهای قبلی به ارزیابی کیفی ارزش طول عمر کارکنان پرداختهاند؛ اما نوعی خلا علمی و تحقیقاتی در حوزۀ سنجش عددی و کمی میزان ارزش طول عمر کارکنان، بهخصوص در واحدهای تولیدی وجود دارد. هدف اصلی این پژوهش، طراحی مدل محاسباتی ارزش طول عمر کارکنان با استفاده از رویکرد تحلیل منابع انسانی در یکی از شرکتهای گروه خودروسازی، در واحد پرس شاپ است که اهمیت خاصی دارد.روش: پژوهش حاضر از نظر هدف، جزء تحقیقات توسعهای کاربردی و از نظر گردآوری دادهها، تحلیلی مطالعۀ موردی است. از نظر رویکرد نیز، رویکردی آمیخته (لانهای) دارد. در بخش کیفی از پرسشنامۀ گروه کانونی و شیوۀ گروه کانونی برای احصای شاخصهای درآمد و هزینۀ ارزشگذاری کارکنان استفاده شده است و در بخش کمّی، بهشکل عملیاتی، دادههای واقعی صنعت خودروسازی مبنای محاسبۀ ارزش کمی طول عمر کارکنان قرار گرفته است. جامعۀ آماری پژوهش در بخش کیفی، 16 نفر از مدیران، معاونان و خبرگان گروه خودروسازی بهصورت گروه کانونی و در بخش کمّی، 15 اپراتور واحد پرس شاپ یکی از شرکت گروه خودروسازی انتخاب شدند.یافتهها: طبق نتایج فاز کیفی پژوهش، مشخص شد که 11 شاخص اصلی برای سنجش هزینه و 16 شاخص برای سنجش درآمد کارکنان وجود دارد. همچنین نتایج فاز کمّی نشان داد که همۀ کارکنان ارزش یکسانی ندارد؛ به این معنا که برخی کارکنان ارزش منفی و برخی ارزش بسیار زیادی دارند؛ از این رو کارکنان در قالب سه دسته کارکنان با ارزش کم، متوسط و زیاد طبقهبندی شدند. بهطور کلی نتایج نشان داد که ارزش طول عمر اپراتور 1 تا 4 در مجموع منفی است؛ یعنی این کارمندان طی 3 سال، به اندازۀ هزینهای که برای جذب و پرورش آنها پرداخت شده، ارزشآفرینی نداشتهاند.نتیجهگیری: به مدیران شرکت تولیدی و صنعت خودروسازی کشور توصیه میشود که در برنامههای آموزش کارکنان، بهخصوص آموزش عملی و مهارتی آنها تمرکز بیشتری کنند؛ زیرا فراگیری دانش تجربی و افزایش سطح مهارتی آنها، باعث خلق ارزش بیشتر خواهد شد. همچنین در جهت نگهداشت کارکنان ماهر و باتجربۀ خود نهایت تلاش را انجام دهند؛ زیرا بیشترین خلق ارزش، متعلق به این دسته از کارکنان است.
|
|
کلیدواژه
|
ارزش طول عمر کارکنان، مدل محاسباتی، رویکرد تحلیل منابع انسانی، شرکت خودروسازی، گروه کانونی
|
|
آدرس
|
دانشگاه تهران، دانشکدگان مدیریت, گروه مدیریت, ایران, دانشگاه تهران، دانشکدگان مدیریت, گروه رهبری و سرمایه انسانی, ایران, دانشگاه تهران، دانشکدگان فارابی, دانشکده مدیریت و حسابداری, گروه مدیریت دولتی, ایران, دانشگاه فرهنگیان, گروه مدیریت, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
hakin@ut.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
designing a computational model for employee lifetime value using a human resources analysis approach(case study: one of the companies in the automative group)
|
|
|
|
|
Authors
|
mahdavi hoseini mohammad amin ,yazdani hamidreza ,zerei matin hasan ,hakim amin
|
|
Abstract
|
background & purpose: human resources are the main factor in gaining competitive advantage and survival of organizations، thus they are also considered a source of organizational value creation. in this regard، in today's competitive world، measuring the amount of value created by employees is of great importance، as not all employees have equal value. the best employees should be appreciated and efforts should be made to retain them. previous models have assessed the qualitative value of employees' lifetime، but there is a scientific and research gap in the field of numerical and quantitative measurement of the value of employees' lifetime، especially in production units therefore، the main goal of this research is to design a computational model for the lifetime value of employees using a human resources analysis approach in one of the automotive group companies in the press shop unit، which is of particular importance.methodology: this research، in terms of its goal، is considered as a developmental-applied study، and in terms of data collection، it is an analytical-case study. in terms of approach، it has a mixed (nested) approach. in the qualitative phase، the focus group questionnaire and focus group method were used to extract the indicators of employee income and cost valuation، and in the quantitative phase، real data from the automotive industry were used as the basis for calculating the quantitative value of employee lifetime. the statistical population in the qualitative phase included 16 managers، deputies، and experts from the automotive group، who were selected as a focus group. in the quantitative phase، 15 operators from the press shop unit of one of the automotive group companies were selected.findings: according to the qualitative phase results، 11 main indicators for measuring costs and 16 indicators for measuring employee income were identified. the quantitative phase results showed that not all employees have the same value; some employees had negative value، while others had very high value. therefore، employees were classified into three categories: low-value، medium-value، and high-value employees. overall، the results showed that the lifetime value of operators 1 to 4 is negative، meaning these employees have not created value equivalent to the costs incurred for their recruitment and training over three years.conclusion: accordingly، it is recommended that the managers of the production company and the country's automotive industry focus more on employee training programs، especially practical and skill-based training. this is because acquiring experiential knowledge and improving their skill levels will result in greater value creation. additionally، they should make every effort to retain their skilled and experienced employees، as the highest value creation is attributed to this group of employees.
|
|
Keywords
|
employee lifetime value ,computational model ,human resource analysis approach ,automotive company ,focus group
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|