تاثیر خواب در عملکرد ورزشی رانندگان مسابقات فرمول یک

مقدمه : خواب کافی و با کیفیت با عملکرد بهتر در بسیاری از ورزش ها همراه است؛ با این حال، این رابطه در میان ورزشکاران مسابقات فرمول یک مورد بررسی قرار نگرفته است. هدف از این تحقیق بررسی رابطه بین کیفیت خواب مدت زمان خواب و معیارهای عملکرد در بین رانندگان حرفه ای مسابقه است. روش تحقیق : در طول فصل 2023 ، پنج راننده فرمول 1، sq، sd و ساعت تغییر زمان کشورهای برگزار کننده را برای هر مسابقه گزارش کردند. داده های عملکرد (موقعیت نهایی و امتیازات کسب شده) از طریق ارتباط با تیم‌های فرمول یک در جایزه بزرگ آذربایجان به دست آمده است. یافته ها : روابط بین متغیرهای خواب و عملکرد رانندگی با استفاده از همبستگی ها مورد بررسی قرار گرفت. همبستگی بین sq و عملکرد رانندگی معنی دار نبود. sd و عملکرد برای یک راننده به طور مثبت و برای راننده دیگر به طور منفی مرتبط بودند (p < .05). نتیجه گیری : تغییر ساعت زمان با مدت زمان خواب برای یک راننده (p < .05) همراه بود. تفاوت های فردی در برنامه‌های خواب و الزامات ممکن است به این معنی باشد که خواب به شدت با عملکرد برخی رانندگان نسبت به دیگران مرتبط است.

the effect of sleep on sports performance of formula 1 drivers

purpose: sufficient and quality sleep is associated with better performance in many sports; however, this relationship has not been investigated among f1 racing athletes. the purpose of this research is to investigate the relationship between sleep quality, sleep duration and performance measures among professional racing drivers.materials and methods: during the 2023 season, five formula 1 drivers reported the sq, sd, and clock time of the host countries for each race. performance data (final position and points earned) obtained through communication with formula one teams at the azerbaijan grand prix.findings: the relationships between sleep variables and driving performance were investigated using correlations. the correlation between sq and driving performance was not significant. sd and performance were positively correlated for one driver and negatively correlated for the other driver (p < .05).conclusion: the change of time was associated with the duration of sleep for a driver (p < .05). individual differences in sleep schedules and requirements may mean that sleep is more strongly related to the performance of some drivers than others.