>
Fa   |   Ar   |   En
   ارائه مدلی از عوامل موثر داخلی در بهبود کسب و کارهای تولیدی 4.0  
   
نویسنده رکن الدینی علیرضا ,یعقوبی فرناز ,عندلیب اردکانی داود ,تفرشی فاطمه
منبع نوآوري هاي صنعتي - 1403 - دوره : 2 - شماره : 2 - صفحه:103 -126
چکیده    هدف این مقاله شناسایی عوامل موثر داخلی در بهبود توسعه کسب‌وکارهای تولیدی در صنعت 4 و ارائه یک مدل ساختاری- تفسیری است. در مرحله اول، عوامل موثر داخلی با مرور ادبیات به وسیله روش فراترکیب شناسایی گردید. کدهای انتخابی شامل عوامل سازمانی، زنجیره تامین هوشمند، منابع انسانی و تکنولوژی می‌باشد. در مرحله بعد، برای ارائه مدل، روابط موثر با استفاده از مدل‌سازی ساختاری-تفسیری تعیین گردید که نتایج نشان می‌دهد که برنامه‌ریزی استراتژیک، آموزش و یادگیری، توانایی دیجیتالی و به‌روزرسانی نیروی کار در پایین‌ترین سطح (سطح هشتم) قرار گرفته‌اند و در بالاترین سطح یعنی سطح اول، همکاری بین تامین‌کننده و توزیع‌کننده، سیستم حمل و نقل و توانایی تجاری قرار گرفته است و با استفاده از تحلیل micmac نقش عوامل موثر تعیین گردید؛ که در گروه متغیرهای وابسته عوامل موثر خلاقیت تیمی، توانایی تجاری، نوآوری کارآفرینانه و به‌روزرسانی نیروی کار قرار گرفته‌اند. در گروه متغیرهای دو وجهی و کلیدی، عوامل تحلیل داده، هوش مصنوعی، توانایی دیجیتال، منابع انسانی هوشمند، اینترنت اشیا، رباتیک، توانمند سازی کارکنان قرار گرفته است. در گروه متغیرهای تاثیرگذار عوامل برنامه‌ریزی استراتژیک، آموزش و یادگیری، سیستم ایمنی، فرهنگ سازمانی، عوامل فردی قرار گرفته و همچنین متغیرهای مستقل که شامل عوامل موثر مدیریت زنجیره تامین، سیستم حمل‌و‌نقل و همکاری بین تامین‌کننده و توزیع‌کننده می‌باشد.
کلیدواژه صنعت 4.0، عوامل موثر داخلی صنعت 4.0، بهبود کسب و کار داخلی
آدرس دانشگاه یزد, دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری, گروه مدیریت صنعتی, ایران, دانشگاه خوارزمی, دانشکده اقتصاد، مهندسی, گروه مهندسی صنایع, ایران, دانشگاه یزد, دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری, گروه مدیریت صنعتی, ایران, دانشگاه تهران (فارابی), دانشکده مدیریت و حسابداری, گروه مدیریت بازرگانی, ایران
پست الکترونیکی fatemehtafreshi70@gmail.com
 
   industry 4: providing a model of effective internal factors in improving manufacturing businesses  
   
Authors rokneddini alireza ,yaghuobi farnaz ,andalib ardakani davood ,tafreshi fatemeh
Abstract    the purpose of this paper is to identify the internal factors that contribute to improving the development of manufacturing businesses in industry 4 and to provide a structural-interpretation model. in the first stage, internal factors were identified by reviewing the literature by the meta-synthesis method. the codes of choice include organizational factors, intelligent supply chain, human resources and technology. in the next step, to present the model, effective relationships were determined using structural-interpretation modeling, which results in strategic planning, training and learning، digital capability and workforce updates are at the lowest level (eighth level), and at the highest level, i.e., the first level, the cooperation between supplier and distributor، the transport system and commercial capability are located and the role of effective factors was determined by using micmac analysis. in the group of dependent variables, the factors affecting team creativity, business ability, efficient innovation and workforce updating are located. in the group of two-fold and key variables, data analysis factors, artificial intelligence, digital ability, intelligent human resources, the internet of things, robotics, employee empowerment are located. in the group of variables affecting strategic planning factors, training and learning, safety system, organizational culture, individual factors, as well as independent variables that include effective factors of supply chain management، transport and cooperation system between supplier and distributor. finally, according to the extracted model, practical suggestions were presented to managers and policy makers of small and medium production companies to improve and develop their business by relying on industry 4. also, suggestions were given to future researchers to conduct future research.
Keywords industry 4.0 ,internal effective factors of industry 4.0 ,improve domestic business
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved