مرور نظام‏مند و ارائه مدل مفهومی سنجش شخصی‌سازی‌شده مبتنی بر وب معنایی

نیاز روزافزون به شخصی‏سازی در فرایند سنجش و توجه به ویژگی‏های فردی فراگیران در دنیای امروز، نظر پژوهشگران را بیش‌ازپیش به خود جلب کرده است. با بهره‏گیری از سنجش شخصی‌سازی‌شده، فراگیران با آزمونی مواجه می‏شوند که به‌طور خاص برای رفع نیازهای آن‏ها طراحی شده است، تا فرصتی برای ارتقاء توانمندی در زمینه‏هایی که ممکن است در ابتدا با چالش مواجه باشند فراهم گردد. این مطالعه با هدف تبیین مبانی نظری و پژوهشی سنجش شخصی‌سازی‌شده یادگیری فراگیران با استفاده از امکانات وب معنایی انجام شد. پژوهش حاضر از نوع کیفی و به روش استقرایی، به شیوه مرور سیستماتیک به شرح زیر انجام شده است: الف) تدوین مسئله، ب) جمع‌آوری داده‏ها، ج) ارزیابی مناسب بودن داده‏ها، د) تجزیه‌وتحلیل و تفسیر داده‏های مربوطه و ه) سازمان‌دهی و ارائه نتایج بر اساس فرآیند انتخاب مطالعه. درنهایت 30 منبع برای تجزیه‌وتحلیل انتخاب شدند و یک چارچوب کلی برای طراحی سیستم و نیز مدل مفهومی سناریوی سنجش شخصی‌سازی‌شده مبتنی بر وب معنایی طراحی شد. یافته‏ها نشان داد استفاده از قواعد وب معنایی می‏تواند در رفع چالش شخصی‏سازی در سنجش موثر واقع شود. به‌طوری‌که با شناسایی خلاهای یادگیری هر فراگیر، استفاده از شکل بصری بازخورد، تعیین مسیر یادگیری شخصی در محیطی تعاملی و مشارکت در گروه‏های طبقه‌بندی‌شده بر اساس شباهت‏هایشان، فراگیران را برای تحقق اهداف یادگیری و بهبود عملکرد پایدار هدایت نماید. از طرفی میزان دسترسی و حمایت مربیان و امنیت داده‏ها از چالش‏های پیش رو برای معلمان و فراگیران است.

a systematic review and presentation of a conceptual model of personalized assessment based on the semantic web

the increasing need for personalization in the assessment process, focusing on individual learners' characteristics, has captured researchers' attention more than ever in today's world. by employing personalized measurement, learners encounter assessments specifically designed to address their needs, providing an opportunity to enhance their abilities in areas where they may initially face challenges. this study aimed to elucidate the theoretical and research foundations of personalized assessment using semantic web capabilities. the qualitative research was conducted through an inductive approach, involving the following steps: a) problem formulation, b) data collection, c) evaluation of data appropriateness, d) data analysis and interpretation, and e) organization and presentation of results based on the study selection process. ultimately, 30 articles were selected for analysis, leading to a general framework for designing a system and a conceptual model for a semantically web-based personalized assessment scenario. the findings showed that the use of semantic web rules can be effective in solving the challenge of personalization in assessment. so that by identifying the learning gaps of each learner, using the visual form of feedback, determining the path of personal learning in an interactive environment and participating in groups classified according to their similarities, guiding learners to achieve learning goals and improve sustainable performance. to do, on the other hand, the level of access and support of instructors and data security are challenges for teachers and learners.