آشکارسازی تغییرات پوشش آب حوضه‌ی زاینده‌رود با استفاده از سنجش از دور

آب به عنوان یکی از اساسی ترین نیازهای زندگی در حال حاضر برای ادامه حیات و گستردگی موارد استفاده در مسائل شرب، کشاورزی، صنعت، اقتصادی - اجتماعی و امنیتی - سیاسی ما را شامل می شود. با توجه به اهمیت این موضوع، مدیریت و بهره برداری اصولی از منابع آب به یکی از موضوعات مهم جهانی تبدیل شده است. تکنیک سنجش از دور امروزه در کشاورزی کاربردهای فراوانی از جمله تعیین سطح زیرکشت و پیش بینی عملکرد محصول دارد، در این پژوهش، ارزیابی روش تشخیص پهنه ها، سطوح آبی و رودخانه ها با شاخص آب تفاضلی نرمال شده با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست 9 در بازه زمانی 1401-1363 جهت تفکیک پوشش آب استفاده شد. نتایج به دست آمده نشان داد که روند محسوسی در کاهش سطح آب در نقاط موردنظر مشاهده می شود که می تواند ارتباط مستقیمی با برداشت آب برای مصارف کشاورزی در نقاط مختلف مسیر وجود داشته باشد. به عبارت دیگر، مقدار آبی که شاخص ndwi در هر ایستگاه نشان می دهد تفاوت معنی داری با سایر ایستگاه ها دارد که نمایانگر استحصال آب معنی دار آب در تمام نقاط رودخانه زاینده رود است. بنابراین در مطالعه حاضر مشخص شد که شاخص آب تفاضلی نرمال شده به راحتی قادر به استخراج آب از تصاویر ماهواره ای بوده است و شاخص مناسبی برای پیش بینی وضعیت حوضه زاینده رود است.

water cover change detection in zayandeh-rood watershed using remote sensing

water،as one of the most basic needs of life،currently includes our drinking،agriculture،industry،economic-social and security-political issues for survival and expansion. due to the importance of this issue،the basic management and exploitation of water resources has become one of the important global issues. nowadays،remote sensing technique has many uses in agriculture،such as determining the area under cultivation and predicting crop yield. in this research،the evaluation of the detection method of zones،water levels and rivers with normalized difference water index (ndwi) using landsat 9 satellite images in the period of 1984-2022 was used to separate the water cover. the obtained results showed that there is a noticeable trend in reducing the water level in the desired points،which can be directly related to water harvesting for agricultural purposes in different parts of the route. in other words،the amount of water that the ndwi index shows in each station has a significant difference with other stations،which indicates significant water extraction in all parts of the zayandeh-rood. therefore،in the present study،it was found that the normalized differential water index was easily able to extract water from satellite images and is a suitable index for predicting the condition of the zayandeh-rood watershed