مقایسه توابع توزیع مختلف منطبق بر شاخص‌های خشکسالی sri و ssi در حوزه آبخیز انزلی

با توجه به گرمایش جهانی و در نتیجه برهم خوردن تعادل چرخه هیدرولوژی امروزه بشر شاهد دورهای خشکسالی با طول دوره بیشتر است. خشکسالی به‌عنوان پدیده‌ای که امروزه جوامع را بسیار به خود درگیر کرده نیازمند بررسی و روند‌یابی است. هدف این مقاله بررسی یافتن بهترین تابع توزیع تجمعی برای محاسبه خشکسالی بر اساس شاخص رواناب سطحی (sri) و شاخص جریان سطحی استاندارد شده (ssi) است. حوزه آبخیز انزلی طی 30 سال از سال‌های 1365- 1394 در ده ایستگاه در مقیاس سالانه مورد پژوهش قرار گرفته شده است. با استفاده از نرم افزار متلب به بررسی چند تابع توزیع متداول و در نهایت انتخاب تابع توزیع گاما به‌عنوان مناسب ترین پرداخته شده است. همچنین در نرم افزار arc gis با استفاده از روش idw پهنه بندی حوزه انزلی با شاخص sri از ابتدا یک دوره خشکسالی 1385 تا پایان 1394 صورت گرفته است و با مقایسه خصوصیات آماری شاخص sri و ssi مشخص شد این دو شاخص روند مشابهی را از وضعیت خشکسالی نشان می‌دهند. همچنین مشخص شد حوزه آبخیز انزلی خشکسالی شدیدی را جز در ایستگاه خرجگیل در سال 69 تجربه نکرده است.

comparison of different distributive functions based on drought indices: sri and ssi in the anzali watershed

due to global warming and the resulting disruption of the hydrological cycle balance، humanity is currently experiencing drought periods with longer durations. drought، as a phenomenon that has increasingly affected societies in recent years، requires thorough analysis and trend evaluation. the objective of this study is to identify the most suitable cumulative probability distribution for drought assessment based on the standardized runoff index (sri) and the standardized streamflow index (ssi). the anzali watershed was investigated over a 30-year period (1986–2015) using annual data from ten hydrometric stations. several commonly used probability distribution functions were evaluated using matlab software، and the gamma distribution was ultimately selected as the most appropriate. in addition، spatial zoning of drought conditions in the anzali watershed was performed in arcgis using the sri index and the inverse distance weighting (idw) method for the drought period from 2006 to 2015. a comparison of the statistical characteristics of the sri and ssi indices revealed that both indices exhibit similar trends in drought conditions. the results also indicated that the anzali watershed did not experience severe drought events during the study period، except at the kharjgil station in 1990.