تحلیل بلادرنگ واکنش‌های کاربران شبکه اجتماعی ایکس به مناظره‌های انتخابات ریاست‌جمهوری سال 1403 در ایران به کمک پردازش زبان طبیعی

مناظره‌های انتخاباتی یکی از مهم‌ترین و جنجالی‌ترین رویدادهای هر دوره‌ی انتخابات ریاست جمهوری در ایران می‌باشند. در این تحلیل، بر اساس نظرات کاربران در شبکه‌ی اجتماعی ایکس، در بازه‌های زمانی مشخص، از پیش تا پس از هر یک از مناظره‌های انتخاباتی دور اول و دوم و بر اساس موضوعات و هشتگ‌های مرتبط با هر یک از نامزدهای محترم چهاردهمین دوره انتخابات ریاست‌جمهوری، بررسی جامعی در خصوص برآیند احساسات تمامی توییت‌های منتشرشده، در بازه‌ی خیلی منفی، منفی، خنثی، مثبت و خیلی مثبت (از 2- الی 2+) انجام شد. همچنین مجموعه تکنیک‌ها و شیوه‌های عملیات شناختی در حوزه مباحثات و مناظرات رو در رو،‌ مورد بررسی و ثبت لحظه‌ای قرار گرفتند. علاوه بر همه‌ی این‌ها، موضوعاتی چون پرکاربردترین کلمات، هشتگ‌ها و روند انتشار پیام،‌ تحلیل و گزارش شدند. یافته‌های این پژوهش نشان می‌دهد که مناظره‌های انتخاباتی تاثیر غیر قابل انکار و قابل‌توجهی بر نتایج نهایی انتخابات دارند. این مناظرات، نقش مهمی در شکل‌دهی و تثبیت نگرش‌های عمومی در شبکه‌های اجتماعی ایفا می‌کنند. استفاده از تکنیک‌های پیشرفته تحلیل احساسات در پردازش زبان طبیعی بر روی داده‌های گسترده شبکه اجتماعی ایکس به ما این امکان را داد تا نه تنها میزان حمایت یا مخالفت با هر نامزد را در بازه‌های زمانی مختلف مناظره اندازه‌گیری کنیم، بلکه همچنین به شناسایی لحظات کلیدی و مباحثی که بیشترین تاثیر را بر نگرش‌های کاربران داشتند بپردازیم. این مطالعه به درک بهتر نقش مناظره‌ها در فضای رسانه‌ای و تاثیرات آن‌ها بر بحث‌های اجتماعی و سیاسی آنلاین کمک می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه این وقایع سیاسی می‌توانند به سرعت و به طور گسترده نگرش‌های عمومی را تحت تاثیر قرار دهند.

real-time analysis of x social network users' reactions to the iran's 1403 presidential election debates by nlp

election debates are one of the most important and controversial events of any presidential election period in iran. in this analysis، based on the opinions of users on x social networks، in specific time periods، from before to after each of the first and second round election debates and based on the topics and hashtags related to each of the honorable candidates of the 14th presidential election cycle . a comprehensive review was conducted regarding the characteristics of the results of all users of published tweets، in very negative، negative، neutral، positive and very positive intervals (from -2 to +2). also، sets of cognitive operation techniques and methods are used in the fields of face-to-face discussions and debates، investigation and recording of moments. in addition to all this، topics such as the most used words، hashtags and the trend of message dissemination were analyzed and reported. the findings of this research show that the selected debates have undeniable and significant effects on the final results of the elections. these debates play an important role in shaping and stabilizing public attitudes in social networks. using advanced techniques of natural language usage analysis on social network x data allows us to not only debate the support or opposition of any candidate in different time frames، but also to identify key points and debates. which has the greatest impact on users' attitudes. this study better contributes to the role of debates in the media space and their effects for social and political discussions online and shows how these political events can act quickly and directly affect public attitudes.