تحلیل شاخصه های بازشوهای ضلع جنوبی ساختمان در کاهش مصرف انرژی (نمونه موردی: مسکن روستایی شرق گیلان)

شناسایی هر یک از مولفه‌ها و شاخص‌های موثر بر اتلاف انرژی در ساختمان، به تنهایی کافی نبوده و تصمیمات مناسب طراحی را محدود می‌کند. بخش اعظم تغییرات متقابل شاخص‌ها بر یکدیگر، انتخاب‌های گسترده‌تری را به دست طراح می‌دهد. از این رو هدف پژوهش حاضر، یافتن شاخصه‌ها و همگرایی‌هایی از ابعاد و تناسبات بازشوهای بهینه‌شده که تاثیر بیشتری در کاهش مصرف انرژی دارند، می‌باشد. روش پژوهش از نوع کاربردی و ترکیبی است که توسط گام‌های پیوسته اعمال می‌شود. ابتدا برای یافتن شرایط وضع موجود انرژی و حالت بهینه، مدل‌سازی نمونه بنای مسکونی منتخب در نرم‌افزار rhino 7 انجام گرفت و مرحله اولیه شبیه‌سازی انرژی، در محیط grasshopper و با افزونه honeybee تنظیم و خروجی گرفته شد. سپس سایر شاخص‌های بنا ثابت فرض گردید و شاخص‌های مرتبط با ابعاد و تناسبات بازشو با هدف کاهش مصارف انرژی در سه حالت انرژی کل، گرمایشی و سرمایشی به وسیله افزونه galapagos مورد بهینه‌یابی تک‌هدفه قرار گرفتند. در نتیجه بیش از 2600 حالت بهینه شناسایی شد که برای دریافت شاخص‌های موثرتر و همگرایی بین آن‌ها، رگرسیون خطی و ضریب همبستگی پیرسون اعمال گردید. نتایج نشان می‌دهد که نسبت سطح بازشو به دیوار (wwr) دارای همبستگی بسیار قوی در تمام حالت‌های مصرف انرژی است و پس از آن عرض و سپس ارتفاع بازشو در اولویت قرار می‌گیرد. همچنین نسبت عرض به okb و wwr به میانگین okb دارای همگرایی قوی با مصرف انرژی می‌باشند. شاخص okb در تمامی حالات معیار مناسبی برای همگرایی قوی با انرژی و سایر شاخص‌ها نبوده است.

analysis of the characteristics of openings on the south side of the building in reducing energy consumption (case study: rural housing in eastern guilan)

identifying each of the components and indicators affecting energy loss in a building is not sufficient alone and limits appropriate design decisions. most of the mutual changes of the indicators on each other provide the designer with wider choices. therefore, the aim of the present study is to find indicators and convergences of the dimensions and proportions of optimized openings that have a greater impact on reducing energy consumption. the research method is applied and combined, implemented through continuous steps. first, to determine the current and optimal energy conditions, the selected residential building was modeled in rhino 7 and the initial stage of energy simulation was carried out in the grasshopper environment using the honeybee plugin. then, other building indicators were assumed constant and the indicators related to opening dimensions and proportions were single-objective optimized in three modes (total, heating, and cooling energy) using the galapagos plugin. more than 2600 optimal cases were identified. linear regression and pearson correlation coefficient were applied to determine the most effective indicators and their convergence. the results show that the window-to-wall ratio (wwr) has a very strong correlation in all energy consumption modes, followed by width and then height. the ratios of width to okb and wwr to the average okb also show strong convergence with energy consumption. okb was not a suitable criterion for strong convergence with energy and other indicators in all modes.