کاربرد هوش‌مصنوعی در بهبود مدیریت پسماندهای ساختمانی: مطالعه‌ای بر سیستم‌های یکپارچه در شهر اصفهان

با توجه به افزایش تولید پسماند و دل‌نگرانی‌های حاصل از خسارات اکولوژیکی ناشی از آن‌ها، سیاست‌گذاری مدیریت پسماند از اهمیت فوق‌العاده‌ای برخوردار شده است. پسماند محصول جانبی فعالیت‌های انسانی و شامل انواع پسماندهای خانگی، پزشکی، کشاورزی، صنعتی، تجاری، ویژه و خطرناک است. بازیابی نخاله‌های ساختمانی می‌تواند نیاز به انرژی، منابع طبیعی، منابع استخراج و زمین لازم برای دفن بهداشتی و کنترل شده را کاهش دهد. در این میان صنعت ساخت‌وساز با چالش‌های متعددی نظیر هزینه‌های بالا، زمان طولانی پروژه‌ها، مسائل ایمنی و سلامت، و کمبود نیروی کار مواجه است. به علاوه، این صنعت در مقایسه با دیگر صنایع، به‌طور محدود دیجیتالی شده که بر پیچیدگی‌ها و مشکلات آن افزوده است. یکی از فناوری‌های نوین که می‌تواند به حل این مسائل کمک کند، هوش‌مصنوعی است. هدف از پژوهش حاضر بررسی نقش و کاربرد هوش‌مصنوعی در سیستم مدیریت پسماند ساختمانی در شهر اصفهان است و این هدف با فرض اینکه تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش‌مصنوعی در مدیریت پسماند ساختمانی در شهر اصفهان نقش دارد دنبال می شود. این پژوهش به بررسی نقش هوش‌مصنوعی در سیستم مدیریت پسماندهای ساختمانی در شهر اصفهان پرداخته است. برای این منظور، داده‌ها از طریق اسناد و مطالعات میدانی در مناطق مختلف شهر اصفهان جمع‌آوری و با استفاده از نرم‌افزارهای آماری مانند spss و smart pls تجزیه ‌و تحلیل شدند. نتایج نشان داد که استفاده از فناوری‌هایی هم‌چون هوش‌مصنوعی و سنسورها می‌تواند به بهینه‌سازی فرآیندهای جمع‌آوری و پردازش پسماندهای ساختمانی کمک کند. به‌ویژه، استفاده از سنسورها برای نظارت بر میزان پر شدن سطل‌های پسماند، بهینه‌سازی مسیر جمع‌آوری با استفاده از gps، و بهره‌گیری از سطل‌های هوشمند برای تفکیک و فشرده‌سازی پسماند از جمله راهکارهای موثر به‌شمار می‌آیند. همچنین، هدایت جریان پسماندها به سوی فناوری‌های پیشرفته مانند بازیافت و پسماندسوزی، می‌تواند به کاهش هزینه‌ها و آلاینده‌ها کمک کند. طبق نتایج به دست آمده بیش‌ترین میزان همبستگی بین شاخص کاربرد هوش‌مصنوعی با مدیریت پسماند ساختمانی 0.82 و بعد از آن بین شاخص هوش‌مصنوعی با شهر اصفهان 0.79 و سپس شاخص مدیریت پسماند ساختمانی با شاخص شهر اصفهان 0.67 است که بیانگر تاثیرگذاری شاخص‌های کاربرد هوش‌مصنوعی بر مدیریت پسماند ساختمانی در شهر اصفهان است. این یافته‌ها نشان می‌دهند که هوش‌مصنوعی می‌تواند به بهبود کارایی و کاهش اثرات زیست‌محیطی سیستم‌های مدیریت پسماند ساختمانی در شهر اصفهان کمک کند. در این راستا، جداسازی مواد قابل بازیافت در مرحله تولید و در مبدا، به دلیل سهولت، صرفه‌جویی در زمان و هزینه و کاهش آلودگی و تخریب کمتر مواد قابل بازیافت بسیار مطلوب، کارآمدتر و کاربردی‌تر است.

application of artificial intelligence in improving construction waste management: a study on integrated systems in isfahan city

due to the increase in waste generation and concerns about the ecological damage caused by them, waste management policy has become of great importance. waste is a by-product of human activities and includes various types of household, medical, agricultural, industrial, commercial, special and hazardous waste. recycling construction waste can reduce the need for energy, natural resources, extraction resources and land required for sanitary and controlled landfill. meanwhile, the construction industry faces numerous challenges such as high costs, long project duration, safety and health issues, and labor shortage. in addition, this industry is limitedly digitized compared to other industries, which has added to its complexities and problems. one of the new technologies that can help solve these problems is artificial intelligence. the purpose of the present study is to investigate the role and application of artificial intelligence in the construction waste management system in the city of isfahan, and this goal is pursued by assuming that artificial intelligence-based decision-making plays a role in construction waste management in the city of isfahan. this study investigated the role of artificial intelligence in the construction waste management system in isfahan. for this purpose, data were collected through documents and field studies in different areas of isfahan and analyzed using statistical software such as spss and smart pls. the results showed that the use of technologies such as artificial intelligence and sensors can help optimize the collection and processing processes of construction waste. in particular, the use of sensors to monitor the filling level of waste bins, optimizing the collection route using gps, and utilizing smart bins to separate and compress waste are effective solutions. also, directing the waste flow towards advanced technologies such as recycling and waste incineration can help reduce costs and pollutants. according to the results obtained, the highest correlation between the artificial intelligence application index and construction waste management is (0.82), followed by the artificial intelligence index and the city of isfahan (0.79), and then the construction waste management index and the city of isfahan index (0.67), which indicates the impact of artificial intelligence application indices on construction waste management in isfahan.these findings indicate that artificial intelligence can help improve the efficiency and reduce the environmental impacts of construction waste management systems in isfahan. in this regard, separating recyclable materials at the production stage and at source is highly desirable, more efficient, and more practical due to its ease, time and cost savings, and reduced pollution and less destruction of recyclable materials.