کلاسترینگ و هموارسازی داده های واقعی جمع آوری شده از اتوبوس شهری برای استخراج چرخه رانندگی در شهر کرمانشاه

هر چرخه‌ی رانندگی به منظور بررسی مصرف سوخت، آلاینده های خودرویی، الگوی رانندگی ویژه هر منطقه برای برنامه ریزی بهتر و بهبود استاندارد های مربوطه در منطقه مد نظر تهیه می‌شود. در این پژوهش، از روش سیکل رانندگی واقعی (rde) که می‌توان گفت یکی از دقیق ترین روش ها برای استخراج چرخه رانندگی به حساب می‌آید، استفاده شده است. برای جمع آوری داده های مورد نظر از gps گوشی های همراه و بصورت سوار بر اتوبوس های شهری در خیابآنهای شهر کرمانشاه استفاده شده است. این داده ها در طول مسیر حرکت اتوبوس از مبدا تا مقصد مقدار سرعت، شتابگیری، مدت زمان سرعت ثابت، مقدار کاهش شتاب، ارتفاع از سطح دریا، تعداد فرآیند ترمز گیری و مدت زمان توقف خودرو را در مسیر ثبت می‌کنند. در این پژوهش با استفاده از روش خوشه بندی داده های واقعی گرفته شده در سطح شهر و روش میانگین کی (k-means) به استخراج چرخه رانندگی اتوبوس های شهری کرمانشاه پرداخته شده است. با تحلیل داده های گرفته شده سوار بر اتوبوس دیده می‌شود که رانندگان اتوبوس در شهر کرمانشاه تمایلی به شتابگیری و حرکت با سرعت ثابت بالا را ندارند که این امر مصرف سوخت را در چرخه اتوبوس شهری کاهش می‌دهد، که می‌توان گفت این کار بصورت آگاهانه و به همین منظور توسط راننده ها صورت می‌گیرد.

clustering and smoothing of real data collected from city bus for extracting the driving cycle in kermanshah city

every driving cycle to check the fuel consumption, vehicle pollutants, the specific driving pattern of each region is prepared for better planning and improvement of relevant standards in the region in question. in this research, the real driving cycle (rde) method, which can be said to be one of the most accurate methods for extracting the driving cycle, was used. to collect the desired data, mobile phone gps was used while riding city buses in the streets of kermanshah city. this data along the bus journey from the origin to the destination of the speed value, acceleration, duration of constant speed, amount of deceleration, height above sea level, the number of braking processes and the duration of the car s stop on the track, they record. in this research, using the clustering method of real data taken at the city and the k-means method has been used to extract the driving cycle of city buses in kermanshah. by analyzing the data taken on the bus, it can be seen that bus drivers in kermanshah do not want to accelerate and move at a constant high speed, which reduces fuel consumption in the city bus cycle, it can be said that this work is done consciously and for this purpose by the drivers.