|
|
شناسایی و تحلیل نقش عوامل موثر بر گروههای اصلی تشکیلدهنده تورم در ایران با رویکرد شبکه عصبی مصنوعی
|
|
|
|
|
نویسنده
|
علم الهدی سجاد ,طریقی سمانه ,شعبان زاده مهدی ,خواجویی پور امین
|
منبع
|
اقتصاد مالي - 1394 - دوره : 9 - شماره : 31 - صفحه:41 -56
|
چکیده
|
بسیاری از اقتصاددانان معتقدند اهمیت نرخ تورم بیشتر از دیگر شاخصهای اقتصادی است، چرا که تورم اثرهای متعددی بر جنبههای مختلف اقتصادی و اجتماعی جامعه دارد. با این رویکرد، مطالعه حاضر به شناسایی و تحلیل حساسیت عوامل موثر بر گروههایاصلی تشکیلدهنده تورم در برنامه چهارم توسعه پرداخته است. جهت دستیابی به این هدف، ابتدا از میان 12 گروه کالایی اصلی تشکیلدهنده شاخص بهای کالاها و خدمات مصرفی(cpi)، مهمترین گروههای کالایی تشکیلدهنده cpi، با استفاده از نمونه تحلیل حساسیت شبکه عصبی مصنوعی شناسایی شدند. سپس اثر عوامل بر مهمترین گروههای کالایی تشکیلدهنده cpi مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج حاصل از مطالعه حاضر نشان میدهد از میان کالاهای گروههایاصلی، گروه خوراکیها و آشامیدنیها (گروه 1)، گروه مسکن، آب، برق، گاز و سایر سوختها (گروه 4) و همچنین کالاهای گروه حملونقل (گروه 7) نسبت به سایر گروهها بیشترین نقش را در ایجاد تورم داشته و به ترتیب 15/22، 19/13 و 23/12 درصد از کل تغییرات ایجادشده در cpi را طی دوره مورد بررسی توضیح میدهند. همچنین نتایج مطالعه حاضر بیانگر آن است که کالاهای گروه 1 طی دوره مورد بررسی بیشتر تحت تاثیر تغییرهای نقدینگی، نرخ ارز بازار آزاد و شکاف تولید ناخالص داخلی، کالاهای گروه4 تحت تاثیر نرخ بازدهی اجاره مسکن در مناطق شهری و در نهایت کالاهای گروه 7 بیشتر تحت تاثیر حجم نقدینگی، انتظارهای تورمی و نرخ ارز بازار آزاد قرار داشتهاند
|
کلیدواژه
|
گروههای اصلی، تورم، تحلیل حساسیت شبکه عصبی
|
آدرس
|
پژوهشگاه علوم انسانی و مطالعات فرهنگی, پژوهشکده مطالعات تطبیقی و اقتصاد, گروه اقتصاد, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات, ایران, دانشگاه تهران, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Identifying and Sensitivity Analysis the Effective Factors on Main Forming Groups of Iran’s Inflation: The Artificial Neural Network Approach
|
|
|
Authors
|
alam al hodaa seyed sajad ,tarighi samaneh ,shaban zadeh mehdi ,kajoeipoor amin
|
Abstract
|
AbstractSince the inflation has numerous effects on various aspects of economic and social, many economists believe the importance of inflation is higher than other economic indicators.With this approach, in this study the effective factors on main forming groups of Iran’s inflation in the Fourth Development Plan identified and have been examined. For achieve this target, among the twelve main forming groups of consumer price index (CPI), the important forming groups of CPI have been identified using Neural Network Sensitivity Analysis. Then by definition the causes and origins of inflation in Iran using various economic theories and domestic studies, the effects of these factors has been studied on the main commodity groups of CPI. The result of this study showed, among the main groups of commodities, Food and beverage group (Group 1), Housing , water, electricity, gas and other fuels Group (Group 4) and transport group (Group 7) were more important Compared to the other groups. So that, these groups explained 15.22%, 13.19% and 12.23% of the total change in the CPI during the period under review, respectively.The results of this study indicated the commodities of group 1 have been most affected by changes in liquidity, exchange rates and the GDP gap. Also commodities of group 4 and 7 have been most impressed by the rate of return on rent housing in urban areas and liquidity, inflation expectations and exchange rate, respectively
|
Keywords
|
E31 ,E3
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|