بررسی تاثیر غیرخطی شاخص سهام بر توسعه بخش صنعت در کشورهای اسلامی رهیافت رگرسیون انتقال ملایم تابلویی(pstr )

هدف اصلی این پژوهش تاثیر غیرخطی شاخص سهام بر توسعه بخش صنعت در کشورهای اسلامی می باشد،این مطالعه از حیث هدف کاربردی و از نظر جمع‌آوری داده‌ها و اطلاعات توصیفی از نوع علی می‌باشد.روش‌شناسی از ﻧﻮع ﭘﺲ روﻳﺪادی اﺳﺖ. در این تحقیق تلاش شد؛ تا با تبیین تئوریک و طراحی یک مدل بررسی تاثیر غیرخطی شاخص سهام بر توسعه بخش صنعت در کشورهای اسلامی با تاکید بر شاخص‌های مختلف توسعه مالی: رهیافت رگرسیون انتقال ملایم تابلویی (pstr) بررسی شد.قلمرو مکانی تحقیق کشورهای عضوکنفرانس اسلامی(آلبانی، الجزیره، آذربایجان، افغانستان، ایران، اندونزی، بنگلادش،پاکستان، تاجیکستان، ترکیه، تونس، چاد، سنگال،سیرالئون، سودان، صحرای آفریقای جنوبی، عراق، عمان، گامبیا، قطر، مالزی، مالی، مراکش، مصرونیجریه) وقلمرو زمانی تحقیق در بازه 2005 الی 2019 می‌باشد.با استفاده ازنرم افزار متلب از طریق رهیافت رگرسیون انتقال ملایم تابلویی (pstr) به تجزیه و تحلیل داده ها پرداخته شد نتایج تجزیه و تحلیل ها بیانگر این است رابطه غیر خطی بین شاخص سهام بر توسعه بخش صنعت در کشورهای اسلامی وجود دارد.

Investigating the nonlinear effect of the stock index on the development of the industrial sector in Islamic countries, using the simple panel transfer regression (PSTR) approach.

The main purpose of this research is the nonlinear effect of the stock index on the development of the industrial sector in Islamic countries. This study is of a causal nature in terms of practical purpose and in terms of data collection and descriptive information. The methodology is postevent. In this research, an attempt was made; By explaining the theory and designing a model to investigate the nonlinear effect of the stock index on the development of the industrial sector in Islamic countries, with an emphasis on various indicators of financial development: the soft panel transfer regression (PSTR) approach was investigated. The geographical area of ​​research of Islamic Conference member countries (Albania, Algeria, Azerbaijan, Afghanistan, Iran, Indonesia, Bangladesh, Pakistan, Tajikistan, Turkey, Tunisia, Chad, Senegal, Sierra Leone, Sudan, South African Sahara, Iraq, Oman, Gambia, Qatar, Malaysia) , Mali, Morocco, Egypt and Nigeria) and the time domain of the research is between 2005 and 2019. Using MATLAB software, the data was analyzed through the soft panel transition regression (PSTR) approach, and the results of the analyzes show that There is a nonlinear relationship between the stock index and the development of the industrial sector in Islamic countries.