تحلیل تحول تجربه‌های یادگیری انطباقی (شخصی‌سازی شده) مبتنی بر الگوریتم‌های هوش مصنوعی: فرصت‌ها، چالش‌ها و چشم‌اندازها

یادگیری انطباقی مبتنی بر الگوریتم‌های هوش مصنوعی به‌عنوان رویکردی نوین در آموزش، توانایی شخصی‌سازی مسیرهای یادگیری برای هر فرد را فراهم می‌آورد و می‌تواند به بهبود کارآیی و تعامل یادگیرندگان با محتوا کمک کند. این پژوهش با هدف تحلیل تحول تجربه‌های یادگیری انطباقی مبتنی بر الگوریتم‌های هوش مصنوعی و شناسایی فرصت‌ها، چالش‌ها و چشم‌اندازهای آن انجام شده است. این تحقیق از روش سنتز پژوهی استفاده کرده و شامل تحلیل 60 مقاله علمی منتشر شده بین سال‌های 2011 تا 2022 می‌باشد. جامعه آماری این پژوهش مقالات علمی معتبر در حوزه یادگیری انطباقی بود که با استفاده از روش انتخاب منابع به‌صورت هدفمند و مبتنی بر معیارهای علمی و اعتبار علمی، 60 مقاله به‌عنوان نمونه انتخاب شد. نتایج نشان داد که الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند به بهبود طراحی سیستم‌های یادگیری انطباقی و افزایش تعامل یادگیرندگان با محتوا کمک کنند، اما چالش‌هایی نظیر مسائل اخلاقی و هزینه‌های پیاده‌سازی همچنان باقی است. بر اساس نتایج به‌دست‌آمده، این پژوهش می‌تواند به عنوان مرجعی برای طراحی و توسعه سیستم‌های آموزشی هوش مصنوعی در ایران و سایر کشورهای در حال توسعه استفاده شود.