ارزیابی مولفه های آموزش چندفرهنگی در اپلیکیشن های هوش مصنوعی(chatgpt، pi، study fetch)

هدف پژوهش حاضر ارزیابی مولفه‌های آموزش چندفرهنگی در هوش مصنوعی(chatgpt, study fetch, pi) از منظر اساتید دانشگاه‌ فرهنگیان مشهد می‌باشد. این پژوهش به لحاظ هدف کاربردی و از نوع روش تحقیق ترکیبی(کیفی- کمی) بود. در بخش کیفی، مولفه‌های آموزش چند فرهنگی با استفاده از تحلیل محتوای متون به دست آمد و در بخش کمی، این مولفه‌ها در اپلیکیشن‌ها توسط آمار توصیفی مورد تحلیل قرار گرفت. با استفاده از مولفه‌های به دست آمده در بخش کیفی، پرسشنامه محقق ساخته ویژه بررسی مولفه‌های آموزش چندفرهنگی در هوش مصنوعی از منظر اساتید دانشگاه‌های مشهد طراحی گردید. روایی محتوایی پرسشنامه توسط سه متخصص مورد تایید قرار گرفت. این پرسشنامه در اختیار 27 استاد دانشگاه‌ فرهنگیان مشهد قرار گرفت. داده های حاصل از آن، توسط آمارهای توصیفی(میانگین و انحراف معیار) مورد تحلیل قرار گرفت. یافته‌های بخش کیفی نشان داد که مولفه‌های آموزش چندفرهنگی عبارتند از: ادغام محتوا، فرایند ساختن دانش، آموزش ضد تبعیض و کاهش تعصبات، عدالت آموزشی و توزیع برابر منابع و فرصت‌های تعلیم و تربیت، توانمند ساختن فرهنگ مدرسه و ساختار اجتماعی، احترام متقابل و توجه به ارزش و کرامت همه انسان‌ها، انعکاس تنوع قومی، مذهبی و محیطی، تنوع استفاده از روش‌های تدریس، ارزشیابی، مواد و شیوه یادگیری، پذیرش تفاوت و تکثر. یافته‌های بخش کمی نشان داد که اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی(chatgpt, study fetch, pi) مولفه‌های آموزش چندفرهنگی را با مقدار بالایی پوشش دادند.