استقرار سیستم‌های هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی در خطوط تولید صنعتی: مطالعه موردی شرکت سپاهان مپنا

تحولات دیجیتال و فناوری‌های نوین، به ویژه هوش مصنوعی، فرصت‌های بی‌نظیری برای بهبود فرآیندهای ساخت و تولید صنعتی فراهم کرده‌اند. این مقاله با هدف طراحی و پیاده‌سازی مدل بومی برای استقرار تولید هوشمند در خطوط تولید شرکت سپاهان مپنا، به بررسی کاربرد فناوری‌هایی مانند اینترنت اشیا صنعتی (iiot)، سیستم‌های سایبری-فیزیکی (cps)، یادگیری ماشین و تحلیل پیشگویانه می‌پردازد. داده‌های عملیاتی به صورت لحظه‌ای جمع‌آوری و تحلیل شدند تا تغییرات شاخص‌های کلیدی عملکرد (kpi) پیش و پس از استقرار سیستم هوشمند ارزیابی شود. نتایج نشان‌دهنده بهبود قابل توجه در کاهش زمان چرخه تولید، کاهش نرخ نقص قطعات و بهینه‌سازی مصرف انرژی است که با توجه به سطح فعلی شرکت، به ترتیب حدود 20٪، 14٪ و 12٪ بهبود یافته‌اند. این مطالعه می‌تواند الگویی عملی برای توسعه تولید هوشمند در صنایع مشابه کشور باشد و راهنمایی ارزشمند برای مدیران و پژوهشگران حوزه مهندسی ساخت و تولید قطعات صنعتی ارائه دهد. همچنین، این پژوهش بر اهمیت تطبیق فناوری‌های نوین با شرایط بومی و زیرساخت‌های موجود در ایران تاکید می‌کند.