تاثیر هوش مصنوعی بر رویکرد مدیریت ریسک بانک ها

تحولات دیجیتالی و پیشرفت‌های فناوری اطلاعات تاثیر شگرفی بر نظام بانکی داشته‌اند. یکی از مهم‌ترین این تحولات، بهره‌گیری از هوش مصنوعی (ai) در مدیریت ریسک بانکی است. این پژوهش به بررسی نقش هوش مصنوعی در مدیریت ریسک بانک‌ها، مزایا و چالش‌های حقوقی و اخلاقی آن می‌پردازد. هوش مصنوعی، با تحلیل داده‌های کلان و به‌کارگیری الگوریتم‌های یادگیری ماشین، فرآیندهای تصمیم‌گیری در حوزه شناسایی و مدیریت ریسک را متحول کرده است. در این مطالعه، تاثیر ai بر کاهش هزینه‌های عملیاتی، بهبود شناسایی تقلب، مدیریت ریسک اعتباری و امنیت سایبری بانک‌ها بررسی شده است. همچنین، چالش‌های مرتبط با حریم خصوصی داده‌ها، شفافیت الگوریتمی و انطباق با مقررات نظارتی مورد توجه قرار گرفته‌اند. یافته‌های این پژوهش نشان می‌دهد که هرچند هوش مصنوعی باعث افزایش کارایی و دقت در مدیریت ریسک شده، اما برای دستیابی به یک سیستم پایدار و عادلانه، تدوین مقررات مناسب و نظارت مستمر بر عملکرد این فناوری ضروری است.