تحلیل نقش هوش مصنوعی در اعتبارسنجی مشتریان بانکی باتوجه به قوانین و مقررات ایران

پیچیدگی محصولات، خدمات مالی و الگوریتم‌های محاسباتی آن با لحاظ الزامات تقاضا و رضایت مشتری، سرعت ایجاد محصولات و خدمات مالی را در مقایسه با محصولات و خدمات صنعتی، کاهش می‌دهد؛ در این راستا فناوری اطلاعات و ارتباطات، هوش مصنوعی مولد، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و مشاوران هوشمند به کمک بخش طراحی و بازاریابی محصولات، خدمات مالی و مشتریان آمده است. این پژوهش ضمن معرفی کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه مالی، به تحلیل چالش‌های حقوقی مرتبط با استفاده از این فناوری‌ می‌پردازد. یافته‌های این تحقیق نشان می‌دهد که هوش مصنوعی با بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و داده‌کاوی، می‌تواند خدمات مالی را با نیازهای مشتریان و الزامات قانونی تطبیق دهد. با این حال، استفاده از این فناوری‌ها چالش‌های حقوقی متعددی از جمله نقض حریم خصوصی مشتریان و محرمانگی داده‌ها، تبعیض الگوریتمی، مسئولیت حقوقی را با خود به‌همراه دارد. برای کاهش این چالش‌ها، راهکارهایی مانند توسعه هوش مصنوعی تفسیرپذیر، نظارت مستمر بر الگوریتم‌ها و تدوین قوانین شفاف پیشنهاد شده‌است. همچنین در این پژوهش محصولات و خدمات گروه‌بندی شده در قالب سکو‌ها بصورت رشته‌های عددی صفر و یک وراثتی حاوی ویژگی‌های عام محصول در فضای جمعیت به عنوان ورودی الگوریتم‌های یادگیری ماشین آماده تکامل برای رسیدن به الگوی خاص و مورد قبول مشتریان درنظر گرفته می‌شود؛ لذا یافته‌های این تحقیق بر لزوم انطباق سیستم‌های هوش مصنوعی با قوانین ایران و ارزش‌های اسلامی تاکید دارد تا از یک سو کارایی خدمات مالی افزایش یابد و از سوی دیگر حقوق مشتریان و الزامات شرعی رعایت شود.