پایش وضعیت هوشمند بیرینگ یک الکتروپمپ 75 کیلووات شرکت پتروپالایش کنگان بر پایه تجزیه مود متغیر و ماشین بردار پشتیبان

در این پژوهش، روشی مبتنی بر تجزیه مود متغیر و ماشین بردار پشتیبان برای پایش وضعیت بیرینگ‌های الکتروپمپ 75 کیلووات شرکت پتروپالایش کنگان پیاده‌سازی شد. ابتدا سیگنال‌های ارتعاشی بیرینگ‌ در حالت‏های سالم، خرابی‏های رینگ داخلی و رینگ خارجی با استفاده از تجزیه مود متغیر تحلیل شدند. به کمک الگوریتم ژنتیک، سیگنال‌های اصلی به مودهای فرکانسی تفکیک و ویژگی‌های آماری سیگنال‌های پوش مودها محاسبه گردید. در نهایت، ماشین بردار پشتیبان با استفاده از ویژگی‌های منتخب برای تشخیص خرابی‌ها آموزش داده شد. نتایج نشان داد که مدل ماشین بردار پشتیبان توانسته است با دقت بالا انواع خرابی‏ها را از یکدیگر تفکیک کند.