استفاده از هوش مصنوعی و دادهکاوی در پایش مداوم و تحلیل جریان موتورهای القایی برای بهبود نگهداری و تعمیرات صنعتی: رویکردی نوین در بهینهسازی انرژی و کاهش
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
مرساق دزفولی علی
|
|
منبع
|
هجدهمين كنفرانس ملي تخصصي پايش وضعيت و عيب يابي - 1403 - دوره : 18 - هجدهمین کنفرانس ملی تخصصی پایش وضعیت و عیب یابی - کد همایش: 03240-99558 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
این تحقیق علاوه بر ارائه دانش پایهای در مورد تحلیل جریان موتور (mcsa )، نحوه بکارگیری هوش مصنوعی جهت انجام تحلیلها و بهبود نتیجهگیری و تصمیمگیری در نگهداری و تعمیرات صنعتی را مورد بررسی قرار میدهد. اثرات شکستگیهای روتور بار در موتورهای القایی قفسی و ایجاد مولفههای فرکانسی در ±2sf در اطراف فرکانس تغذیه را تحلیل می شود. همچنین، روشهای تخمین وضعیت روتور با استفاده از هوش مصنوعی ارائه و به کاربردهای صنعتی این روشها پرداختهاند. در نهایت، نشان میدهد که استفاده از هوش مصنوعی میتواند به بهبود نگهداری، تعمیرات و بهینهسازی انرژی کمک کند و هزینهها را کاهش دهد.
|
|
کلیدواژه
|
آنالیز جریان موتورهای الکتریکی، تحلیل فرکانسی، هوش مصنوعی، شکستگی روتور بار
|
|
آدرس
|
, iran
|
|
پست الکترونیکی
|
a.morsagh@ksc.ir
|
|
|
|
|
|
|