فیلتراسیون داده‌ها برمبنای نقاط عملکردی و تاثیر آن بر بهبود دقت تحلیل‌ها در پایش وضعیت توربین‌های گازی

آماده‌سازی داده‌ها نقش حیاتی در تحلیل سیستم‌های داده‌محور و پایش وضعیت تجهیزات نیروگاهی ایفا می‌کند. این فرآیند فراتر از حذف نویز و اصلاح داده‌های گمشده، دسته‌بندی داده‌ها براساس شرایط عملیاتی سیستم‌ها را نیز شامل می‌شود. از آنجایی که شاخص‌های سلامت متاثر از نقاط عملکردی و شرایط کاری تجهیز هستند، نیاز است با فیلتراسیون مبتنی، داده‌های بهینه‌تری برای تحلیل فراهم شود. در این مقاله، اهمیت آماده‌سازی داده در استخراج همبستگی‌های معنادار و کاهش پراکندگی آماری مورد بررسی قرار گرفته و نتایج نشان می‌دهد فیلتراسیون داده‌ها، موجب کاهش پراکندگی میان آنها شده و دقت و کارایی تحلیل را به‌طور قابل‌توجهی بهبود می‌بخشد.