بررسی جامعه‌ شناختی قمار آنلاین در شبکه‌های اجتماعی

هدف: در پژوهش حاضر، پدیده شیوع قمار آنلاین در ایران با رویکرد آسیب‌شناختی در شبکه‌های اجتماعی واکاوی شده است. برای این منظور، پس از تحلیل رفتار کاربران و محتوای منتشرشده از سوی گردانندگان در دو شبکه مجازی تلگرام و اینستاگرام، به واکاوی جامعه‌شناختی این پدیده پرداخته شد.روش: برای جداسازی و استخراج پست‌های شرط‌بندی در هر بستر، مدلی بر اساس الگوریتم با نظارت رگرسیون لجستیک توسعه داده شد. همچنین، در راستای بررسی پست‌های برتر، از معیار جمع لایک و کامنت در اینستاگرام و میزان بازدید در تلگرام استفاده شد. پس از پاک‌سازی و حذف داده‌های نامرتبط، به تحلیل کمّی داده‌های عددی و تحلیل محتوای کیفی داده‌های متنی پرداخته شد. تحلیل کیفی داده‌ها نیز با استفاده از رویکردهای «بی‌ثباتی اقتصادی» و «اقتصاد رفتاری» انجام گرفت.یافته‌ها: در بستر تلگرام، پس از مقایسه نسبت بازدیدها به انتشار مطالب در هر گروه موضوعی، مشاهده شد که مخاطبان موضوع «تجارت و بازرگانی» با اختلاف بسیاری از موضوع‌های دیگر، به شرط‌بندی واکنش نشان می‌دهند که این از اهمیت ویژه موضوع اقتصاد در دغدغه‌های مخاطبان به شرط‌بندی حکایت می‌کند. محتوای پست‌ها و سوژه‌های داغ در سه مقوله محوری «انگیزش مالی»، «بیکاری» و «نوسان‌های نرخ ارز» (ذیل مضمون اصلی بی‌ثباتی اقتصادی) و دو مقوله محوری «سوگیری کاهش درد پرداخت» و «توهم کنترل» (ذیل مضمون سوگیری شناختی) قرار گرفت.نتیجه‌گیری: نتایج بیانگرِ استفاده گردانندگان سایت‌های شرط‌ بندی از سازوکارهای ایجاد اختلال در حسابداری ذهنی مخاطبان است و از اولویت دغدغه‌های اقتصادی در کاربران، تحت ‎تاثیر تغییرات در ساختار کلان اقتصاد کشور حکایت می‌کند.

a sociological content analysis of gambling in social networks

internet gambling is a form of gambling that has been developed by communication technologies and is constantly available to mobile phone users. in iran, the amount of currency that outflows from the country through online gambling reaches $ 1.5 billion a year which is equivalent to 18% of taxes collected in the country. on the other hand, during the period of online gambling prevalence (2016-20), the society has witnessed a decline in bio-economic quality, the exchange rate shows a 700% increase, which indicates a multiplication of the power of rial-dependent incomes. according to studies, behaviors such as investing in pyramid companies, giving money to greedy people for high profits (ponzi are more prevalent in society when macroeconomic structure fluctuations are more severe. studies on behavioral economics, on the other hand, show how individuals cope with high levels of uncertainty and complexity with this cognitive bias that “can bypass cost-benefit laws”. gambling operators prompt people to think that “shortcuts can be made to profit”. these studies assume that the “mental accounting” of individuals is not the same and is affected by different factors. in the present study, using data mining techniques in social networks, we ask: can people who are frustrated with the change in their economic stagnation from unemployment and poverty be more prone to gambling? given the socio-economic context, what themes do popular gambling sites in iran use in their advertising posts to create cognitive bias? research methodologyafter collecting data from instagram and telegram sources (which was developed by a supervised machine learning model based on a high-precision logarithmic regression algorithm), the data were categorized in terms of textual content, and gambling posts were selected. the main categories were extracted: “entertainment”, “trade and commerce”, “specialized and general content”, “sports” and “discourteous”. finally, the data were analyzed sociologically, which due to the diversity in the nature of the outputs (numerical and textual) a combination of quantitative and qualitative methods has been used. findingsfindings range from september 22 to december 20. differences between categories related to economic posts and other subject categories were compared using descriptive statistics. the average visit to publication ratio of the “trade and commerce” group was 357%, while in the “specialized and general content” it was 75%. it was 56% in the “discourteous” group, 52% in the “entertainment”, and 26.9% in the sports content group. in qualitative analysis, we tried to crystallize the abstract concepts of the theory in objective examples and achieve axial coding, which eventually led us to the final theme. keyword analysis was performed by data immersion on hundreds of popular posts, hot topics, hashtags (telegram and instagram). the use of financial incentives by betting site operators in attracting audiences was coded with the main theme of economic instability.