اثر پاسخ گویی تقاضای یکپارچه بر برنامه‌ریزی مقاوم سیستم‌های آب-انرژی محلی در حضور خودروهای الکتریکی و هیدروژنی

پاسخ‌گویی تقاضای یکپارچه به طور موثر استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر و بهبود بهره‏‏وری انرژی در سیستم‏های با چندین حامل انرژی را ترویج می‏دهد. مقاله یک مدل برنامه‏ریزی مقاوم برای سیستم‏های انرژی محلی مبتنی بر برق، سرمایش، هیدروژن و آب در حضور خودروهای الکتریکی و هیدروژنی پیشنهاد می‏دهد. به علاوه، نقش پاسخ‌گویی تقاضای یکپارچه مبتنی بر برق و سرمایش در جهت کاهش هزینۀ بهره‏برداری سیستم آب‌ انرژی محلی بررسی می‏شود. سیستم انرژی محلی به منابع تولید برق، دستگاه آب شیرین کن، توربین بادی، سیستم‏های ذخیره‏ساز آب، برق، سرمایش و هیدروژن، واحد تبدیل برق به هیدروژن و چیلر الکتریکی به منظور تامین هم‌زمان تقاضاهای آب‌ انرژی مجهز است. به منظور مدل‌سازی عدم قطعیت توان تولیدی باد، از یک رویکرد بهینه‌‌سازی مقاوم بدون نیاز به تابع چگالی احتمال و تولید سناریو استفاده می‏شود که برنامه‏ریزی بهینۀ سیستم آب‌ انرژی را در برابر تغییرات تولید توان باد استوار می‏سازد. همچنین، این رویکرد بهره‏بردار را قادر می‏سازد تا یک رویکرد ریسک‏گریز را اعمال کند. نتایج عددی نشان می‏دهد استفاده از پاسخ‌گویی تقاضای یکپارچه در کنار سیستم‏های ذخیره‌ساز آب‌ انرژی سبب کاهش کل هزینۀ بهره‏برداری سیستم محلی تا 5.6 درصد می‏شود.

the impact of integrated demand response on robust scheduling of local water-energy systems in the presence of electric and hydrogen vehicles

integrated demand response effectively promotes the use of renewable energy sources and improves energy efficiency in systems with multiple energy carriers. this paper proposes a resilient scheduling model for local energy systems based on electricity, cooling, hydrogen, and water in the presence of electric and hydrogen vehicles. in addition, the role of integrated demand response based on electricity and cooling to reduce the operating cost of the local water-energy system is investigated. the local energy system is equipped with electricity generation sources, a water desalination device, wind turbine, water, electricity, cooling, and hydrogen storage systems, an electricity to hydrogen conversion unit, and an electric chiller to simultaneously meet water and energy demands. to model the uncertainty of wind power generation, a robust optimization approach is used without the need for probability density function and scenario generation, which supports the optimal scheduling of the water-energy system against changes in wind power generation. it also enables the operator to apply a risk-averse approach. numerical results show that using integrated demand response besides water-energy storage systems reduces the total operating cost of the local system by 5.6%.