تعیین ظرفیت بهینۀ واحدهای فتوولتائیک برای مشترکین صنعتی غیر دولتی بالای یک مگاوات با در نظر گرفتن قواعد بازار برق ایران

هدف کلی این مقاله، تعیین ظرفیت بهینۀ واحدهای فتوولتائیک برای مشترکین صنعتی بالای یک مگاوات مشمول مادۀ 16 قانون حمایت از تولید دانش‌‏بنیان در راستای کاهش هزینه‏های تامین برق این مشترکین است. با توجه به گزینه‏های موجود در بازار برق ایران جهت تامین برق مورد نیاز این مشترکین، این مقاله نوعی مدل بهینه‏سازی برای تعیین ظرفیت بهینۀ واحدهای فتوولتائیک و همچنین، تعیین سهم بهینۀ خرید توان از طریق قرارداد دوجانبه ارائه می‏‏دهد که دارای دو هدف کلی کمینه‏سازی هزینه‏های سرمایه‏گذاری و کمینه‏سازی هزینه‏های تامین برق مشترکین صنعتی بالای یک مگاوات بخش غیر دولتی است. مدل پیشنهادی بر پایۀ ساختار تعرفۀ موجود در کشور ایران، برای محاسبۀ قبض برق مشترکین صنعتی مشمول که یک تعرفۀ ترکیبی است طراحی شده و شرایط اقلیمی استان خوزستان در محاسبۀ میزان انرژی قابل دریافت از واحد فتوولتائیک در نظر گرفته شده است. مسئلۀ بهینه‏سازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک حل شده و برای یک مشترک صنعتی با دیماند قراردادی 2 مگاوات تحت سناریوهای مختلف مورد بررسی قرار گرفته است. در همۀ موارد، نتایج به‌دست‌آمده موثر بودن مدل پیشنهادی را نشان می‏دهد.

determining the optimal capacity of photovoltaic units for non-governmental industrial customers above one megawatt, considering electricity market rules in iran

the overall objective of this paper is to determine the optimal capacity of photovoltaic (pv) units for industrial customers above one megawatt who are eligible under article 16 of the knowledge-based production support law to reduce their electricity supply costs. considering the available options in the iranian electricity market to meet the electricity demand of these customers, the paper presents an optimization model to determine the optimal pv unit capacity and the optimal share of power purchase through bilateral contract. the model has two main objectives: minimizing investment costs and minimizing electricity supply costs for industrial customers above one megawatt in the non-governmental sector. the proposed model is designed based on the existing tariff structure in iran to calculate electricity bills for eligible industrial customers, which involve a combined tariff. the climatic conditions of khuzestan province are considered when calculating the amount of energy receivable from the pv unit. the optimization problem was solved using a genetic algorithm and was applied to an industrial customer with a contract demand of 2 mw under various scenarios. in all cases, the results demonstrate the effectiveness of the proposed model.