نقش تحلیل کلان‌داده‌ها در پیش‌بینی روندهای صنعت و تدوین برنامه‌های مدیریتی

این مطالعه با هدف شناسایی چالش‌ها و فرصت‌های تحلیل کلان‌داده‌ها در پیش‌بینی روندهای صنعت و تدوین برنامه‌های مدیریتی انجام شده است. این پژوهش از نوع کیفی بوده و از مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته به‌عنوان روش اصلی گردآوری داده‌ها استفاده شده است. نمونه‌گیری به روش هدفمند انجام شده و 24 نفر از متخصصان حوزه تحلیل کلان‌داده‌ها در شهر تهران مشارکت داشته‌اند. داده‌های جمع‌آوری شده با استفاده از نرم‌افزار nvivo تحلیل شده و از روش کدگذاری باز، محوری و انتخابی برای استخراج تم‌ها استفاده گردیده است. نتایج نشان داد که مهم‌ترین چالش‌های پیاده‌سازی تحلیل کلان‌داده‌ها شامل کمبود زیرساخت‌های فنی، مقاومت سازمانی، کیفیت پایین داده‌ها و الزامات قانونی می‌باشد. از سوی دیگر، این فناوری فرصت‌هایی از قبیل بهینه‌سازی زنجیره تامین، بهبود تصمیم‌گیری مدیریتی، توسعه بازارهای جدید و افزایش رضایت مشتریان را فراهم می‌آورد. با توجه به یافته‌های این پژوهش، برای بهره‌برداری موفق از تحلیل کلان‌داده‌ها، سازمان‌ها نیازمند سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های مناسب، فرهنگ‌سازی داده‌محور، آموزش کارکنان و رعایت استانداردهای قانونی هستند. در نهایت، سازمان‌هایی که بتوانند از این فناوری به‌طور موثر استفاده کنند، به مزیت رقابتی قابل‌توجهی دست خواهند یافت.

the role of big data analytics in predicting industry trends and developing management plans

this study aims to identify the challenges and opportunities of big data analytics in predicting industry trends and developing management plans. this qualitative research utilized semi-structured interviews as the primary data collection method. a purposive sampling method was employed, involving 24 big data analytics experts from tehran. the collected data were analyzed using nvivo software through open, axial, and selective coding methods to identify key themes. the results revealed that the major challenges in implementing big data analytics include a lack of technical infrastructure, organizational resistance, poor data quality, and legal requirements. on the other hand, this technology offers opportunities such as optimizing supply chains, improving managerial decision-making, expanding into new markets, and enhancing customer satisfaction. based on the findings, successful utilization of big data analytics requires organizations to invest in proper infrastructure, foster a data-driven culture, train employees, and comply with regulatory standards. ultimately, organizations that effectively leverage this technology can achieve a significant competitive advantage.