تحول در آموزش علوم رفتاری و اجتماعی با هوش مصنوعی

در قرن بیست و یکم، به طور فزاینده‌ای تکنولوژی توسعه یافته و شاهد پیشرفت بسیاری از محصولات فناوری پیشرفته میباشیم که می‌توانند کار و فعالیت‌های انسان را آسان‌تر می‌کند، که یکی از مهم‌ترین آن‌ها هوش مصنوعی میباشد. هوش مصنوعی امکان ایجاد راه‌حل‌هایی را فراهم می‌کند که می‌توانند به مشکلات پیچیده رسیدگی کنند و رویکردهای جدیدی برای حل مشکلات ارائه می‌دهند. هوش مصنوعی در را به روی انقلابی در فرآیند یادگیری مطالعات اجتماعی، از روش‌های آموزشی مرسوم تا روش‌های یادگیری هوشمند، باز کرده است. هدف پژوهش حاضر بررسی چالش‌ها و فرصت‌های هوش مصنوعی و فناوری اطلاعات در دانشگاه در جهان مدرن می‌باشد. روش این پژوهش کیفی، فراترکیب است. ابزار گردآوری داده‌ها، اسناد و مدارک پژوهشی و کتابخانهای گذشته در این حوزه است. شیوۀ تحلیل داده‌ها، کدگذاری باز است. مطابق با یافته‌های پژوهش از میان 270 مقاله مرتبط، تعداد 37 تحقیق اصلی یا معیار شناسایی مورد تحلیل قرار گرفتند. گزاره‌های مستخرج دربرگیرندۀ 46 مقولۀ فرعی و 4 مقولۀ اصلی است. با توجه به نتایج حاصل از پژوهش حاضر 46 زمینه تحول هوش مصنوعی در آموزش علوم اجتماعی و رفتاری، از مقالات انتخاب شده در چهار حوزه کلیدی شناسایی شد، که عبارتند از تدریس و آموزش هوشمند در حوزه علوم اجتماعی، یادگیری هوشمند در حوزه علوم اجتماعی، مدیریت هوشمند در حوزه علوم اجتماعی، ارزیابی هوشمند در حوزه علوم اجتماعی، که این موارد موجب تحول در آموزش علوم اجتماعی می‌شوند.

transformation in behavioral and social sciences education through artificial intelligence

in the 21st century, technology has advanced significantly, leading to the development of numerous high-tech products that facilitate human work and activities. among the most significant of these advancements is artificial intelligence (ai). ai enables the creation of solutions capable of addressing complex problems and offers novel approaches to problem-solving. it has opened the door to a revolution in the learning processes of social studies, transitioning from traditional educational methods to intelligent learning approaches. the present study aims to examine the challenges and opportunities presented by ai and information technology in universities within the modern world. this qualitative research employs a meta-synthesis methodology. data collection tools include documents and prior research and library materials in this domain. the data analysis method utilized is open coding. according to the study's findings, out of 270 related articles, 37 primary or criterion studies were analyzed. the extracted propositions encompass 46 subcategories and 4 main categories. based on the results of this study, 46 areas of ai transformation in the education of social and behavioral sciences were identified from the selected articles, categorized into four key domains: intelligent teaching and instruction in social sciences, intelligent learning in social sciences, intelligent management in social sciences, and intelligent assessment in social sciences. these areas contribute to the transformation of social sciences education.