فناوری‌های هوش مصنوعی در حوزه سلامت: کاربردها و چالش‌ها با افق آینده

زمینه و هدف: با پیشرفت فناوری‌های هوش مصنوعی در حوزه سلامت، اثرات مثبت آن بر بهبود شاخص‌های بهداشتی و درمانی افزایش یافته است. این تحقیق به بررسی نقش هوش مصنوعی، به‌ویژه بر پایه یادگیری ماشینی، در بهینه‌سازی فرآیندها و روندهای مراقبتی می‌پردازد.روش: این مطالعه به عنوان یک مرور توصیفی طراحی شده است. برای این منظور، جستجوی گسترده‌ای در پایگاه‌های معتبر علمی از جمله pubmed، web of science، و scopus صورت گرفته است. جستجو با استفاده از معادل انگلیسی کلیدواژه‌هایی مانند «اینترنت اشیاء پزشکی»، تلفیق هوش مصنوعی با «مولکول‌های زیستی»، «دیابت»، «سرطان»، و «جراحی رباتیک» انجام شده است. مقالات یافت شده در حدود 92 مقاله بودنده است که 40 مقاله مرتبط با پژوهش انتخاب شد.یافته‌ها: این مطالعه نشان می‌دهد که استفاده از هوش مصنوعی در حوزه سلامت، شامل تشخیص بیماری، پیش‌بینی‌های بالینی، مدیریت بهتر بیمارستان‌ها و بهینه‌سازی منابع، رو به افزایش است این روند به افزایش کارایی و ارتقای کیفیت خدمات بهداشتی منجر می‌شود، بااین‌حال، چالش‌هایی نیز وجود دارد.نتیجه‌گیری: فناوری های هوش مصنوعی به عنوان نقاط عطف فناورانه در حوزه سلامت شناخته شده‌اند که نه تنها به اصلاح و بهبود فرآیندهای درمانی کمک می‌کنند، بلکه در زمینه‌هایی مانند نظارت بر علائم حیاتی و جراحی نیز موثرند. با وجود چالش‌هایی مانند ناهمگونی و مدیریت داده‌ها، توانایی این فناوری‌ها در پیش‌بینی بیماری‌ها چشم‌انداز مراقبت‌های بهداشتی را تغییر داده است. موفقیت در این زمینه نیازمند رویکردهای چند رشته‌ای، آینده‌نگر و استراتژی‌های خردمندانه است

artificial intelligence technology in the field of healthcare: applications and challenges in the future horizon

background: along with the advancement of artificial intelligence technologies in health، its positive effects on improving health and treatment indicators have increased. this research examines the role of artificial intelligence، especially that based on machine learning، in optimizing care processes and trends.methods: this study is designed as a narrative review. for this purpose، an extensive search has been conducted in reliable scientific databases such as pubmed، web of science، and scopus. the search was conducted using keywords such as 'internet of medical things'، integration of artificial intelligence with 'biomolecules'، 'diabetes'، 'cancer'، and 'robotic surgery'. ninety-two articles were obtained، of which 40 articles related to the research were selected.results: results of this study showed that the use of artificial intelligence in the field of health، including disease diagnosis، clinical predictions، hospital administration healthcare resource optimization، is increasing. this trend leads to an increase in the efficiency and quality of health services. however، there are also challenges.conclusion: artificial intelligence technologies are known as technological milestones in the field of health، which not only help to modify and improve treatment processes، but are effective in fields such as monitoring vital signs and surgery. despite challenges such as heterogeneity and data management، the ability of these technologies to predict diseases has changed the healthcare landscape. success in this field requires multidisciplinary، forward-looking approaches and wise strategies.