ارتقاء پایداری شهری با تحلیل آلودگی هوا و برآورد دسترسی: مطالعه موردی کلانشهر تهران

ازدیاد وسایط نقلیه موتوری آلودگی هوای کلانشهر تهران را به شدت افزایش و به یک چالش تبدیل نموده است. با تحلیل آلاینده های حمل ونقلی می توان به شهرهای کم کربن و استراتژی های توسعه پایدار مناطق شهری دست یافت. این مطالعه به تحلیل مکانی-زمانی آلاینده ها و قابلیت دسترسی حمل ونقل در مناطق شهری تهران می پردازد. با کدنویسی در محیط gee غلظت آلاینده های co و no2 از ماهواره sentinel-5p استخراج شد. برای محاسبه دسترسی 22 منطقه شهری، از داده های osm استفاده شد. خودهمبستگی کلی موران الگوی توزیع فضایی خوشه ای را برای آلاینده ها نشان داد. مقدار خودهمبستگی بالا برابر 0.94، برای آلاینده های co و no2 نشان از حالت تجمعی آنها در جو داشت. با انجام آنالیز lisa، بیشترین خوشه های این آلاینده ها در مناطق مرکزی و حومه های جنوبی شناسایی شدند. میانگین شاخص دسترسی مناطق 22 گانه برابر km/km2 24.82 به دست آمد. حدود نیمی از مناطق شهری تهران با تراکم بالای شبکه حمل و نقل جاده ای شناسایی شدند. این مناطق به دلیل حجم بالای تردد وسایل نقلیه موتوری در خوشه های co، no2 قرار داشتند. نتایج این پژوهش بر عوامل تشدید آلودگی هوای تهران از جمله الگوی خوشه ای آلاینده ها در جو و شبکه حمل و نقل متراکم در مناطق شهری تاکید می کنند. با ادغام تحلیل آلودگی هوا و برآورد دسترسی در چارچوب برنامه ریزی شهری، شهرها می توانند در جهت دستیابی به اهداف بلندمدت پایداری تلاش کنند.

enhancing urban sustainability through air pollution analysis and accessibility estimation: a case study of tehran metropolis

the increase in motor vehicles has greatly increased air pollution in the tehran metropolis and turned it into a challenge. by analyzing transportation pollutants، low-carbon cities and sustainable development strategies for urban districts can be achieved. this study deals with the spatio-temporal analysis of pollutants and transportation accessibility in the urban districts of tehran. the concentrations of co and no2 pollutants were extracted from the sentinel-5p satellite using coding in the gee environment. osm data were used to calculate the accessibility of the 22 urban districts. moran's global autocorrelation indicated a clustered spatial distribution pattern of pollutants. the high autocorrelation value equal to 0.94 for co and no2 pollutants indicated their cumulative state in the atmosphere. by performing lisa، most clusters of these pollutants were identified in the central districts and southern suburbs. the average accessibility indicator of the 22 districts was 24.82 km/km2. about half of tehran's urban districts had a high density of road transport networks. these districts are located in co and no2 clusters owing to the high traffic volume of motor vehicles. the results of this study emphasize the factors that aggravate tehran's air pollution، including the clustered pattern of pollutants in the atmosphere and dense transportation network in urban districts. by integrating air pollution analysis and accessibility estimations into urban planning frameworks، cities can strive to achieve long-term sustainability goals.