تشخیص افسردگی با استفاده از هوش مصنوعی

بیماری افسردگی ازجمله اختلالات مرسوم در جوامع امروزی به شمار می رود. این اختلال در شدت های مختلف بروز می نماید و اگر در مراحل اولیه تشخیص داده شود، به راحتی و با هزینه و زمانی کمتر درمان می شود. در این پژوهش با استفاده از داده های مربوط به تست های مختلف شخصیتی و برچسب گذاری شده توسط متخصص معتبر که از جامعه آماری مراجعه کنندگان شهر شیراز به دست آمده، قصد داریم با استفاده از الگوریتم های کلاسه بندی، مدلی برای پیش بینی افسردگی مراجعه کنندگان انتخاب کنیم. بدین ترتیب، ابتدا در این پژوهش اطلاعات به دست آمده از مراجعه کنندگان را پیش پردازش نموده و سپس، نرم افزار داده کاوی وکا را بر روی تعدادی از الگوریتم های کلاسه بندی اعمال نموده و نتایج به دست آمده را بر اساس روش اعتبارسنجی متقابل مقایسه می کنیم

detecting depression using artificial intelligence

depression is one of the common disorders in today's societies. this disorder occurs in various intensities، and if diagnosed in the early stages، it can be easily treated with less cost and time. in this research، using data related to various personality tests and labeled by a reputable specialist obtained from the statistical population of visitors to shiraz city، we aim to select a model for predicting the depression of visitors using classification algorithms. in this study، the information obtained from visitors is preprocessed first، and then، using data mining software and the weka tool، several classification algorithms are applied، and the results are compared based on the cross-validation method.